Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 7, Núm. 14 (Ed. Julio – Diciembre 2024) ISSN: 2737-6354.  
Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales.  
DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v7i14.0258  
Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la  
identificación de la deserción estudiantil en prácticas  
preprofesionales  
Impact of the application of business intelligence (BI) in the  
identification of student dropouts in pre-professional practic  
Valencia-Castillo Norma Alexandra  
Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador.  
Correo: nvalenciac4@unemi.edu.ec  
ORCID ID: https://orcig.org/0009-0003-6675-1069  
Santillán-Frutuoso Helen del Rocío  
Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador.  
Correo: hsantillanf@unemi.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-2410-8788  
Vargas-Alejandro Ronny Erick  
Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador.  
Correo: rvargasa2@unemi.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-2992-7811  
Soledispa-Camba George Franklin  
Universidad Tecnológica ECOTEC. Guayaquil, Ecuador.  
Correo: gsoledispac@ecotec.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-5174-6152  
RESUMEN  
Este estudio tiene como objetivo principal evaluar el impacto de la aplicación de inteligencia de  
negocios (BI) en la identificación y seguimiento de la deserción estudiantil en prácticas  
preprofesionales en una institución de educación superior. La deserción estudiantil en prácticas  
preprofesionales tiene repercusiones significativas en la formación académica y profesional de  
los estudiantes. Entender las causas subyacentes de esta deserción es crucial para implementar  
medidas efectivas que mejoren la retención y el éxito estudiantil. La inteligencia de negocios  
ofrece herramientas avanzadas para el análisis de datos, permitiendo a las instituciones  
educativas obtener una visión más profunda de los factores que contribuyen a la deserción. Se  
utilizó una metodología cuantitativa basada en encuestas administradas a 292 estudiantes. Los  
resultados mostraron que un 80,8% de los estudiantes percibió una mejora en la orientación y  
apoyo tras la intervención. El 83,5% notó una mejora en el apoyo financiero. Sin embargo, las  
dificultades económicas siguen siendo un problema relevante para un 80,8% de los estudiantes.  
La intervención basada en el estudio de Vargas et al. tuvo un impacto positivo significativo en  
varios aspectos clave de las prácticas preprofesionales, aunque persisten desafíos económicos.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 22 de abril de 2024.  
Fecha de aceptación: 25 de junio de 2024.  
Fecha de publicación: 10 de julio de 2024.  
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Valencia-Castillo et al. (2024)  
Las estrategias de apoyo deben ser continuas y adaptativas para asegurar una retención  
estudiantil efectiva.  
Palabras claves: Inteligencia de Negocios, BI, Deserción Estudiantil, Prácticas  
Preprofesionales, Cubo OLAP.  
ABSTRACT  
The main objective of this study is to evaluate the impact of the application of business intelligence  
(
BI) in the identification and monitoring of student dropouts in pre-professional internships in a  
higher education institution. Student dropout in pre-professional internships has significant  
repercussions on the academic and professional training of students. Understanding the  
underlying causes of this attrition is crucial to implementing effective measures to improve student  
retention and success. Business intelligence offers advanced tools for data analysis, allowing  
educational institutions to gain deeper insight into the factors that contribute to attrition. A  
quantitative methodology was used based on surveys administered to 292 students. The results  
showed that 80.8% of the students perceived an improvement in guidance and support after the  
intervention. 83.5% noticed an improvement in financial support. However, economic difficulties  
continue to be a relevant problem for 80.8% of students. The intervention based on the study by  
Vargas et al. had a significant positive impact on several key aspects of pre-professional  
practices, although economic challenges remain. Support strategies must be continuous and  
adaptive to ensure effective student retention.  
Keywords: Business Intelligence, BI, Student Dropouts, Pre-professional Practices, OLAP Cube.  
1. INTRODUCCIÓN  
Las prácticas preprofesionales son una parte crucial en la formación académica  
de los estudiantes universitarios, proporcionando una transición entre el entorno  
académico y el profesional. Sin embargo, la deserción en estas prácticas  
representa un desafío significativo, ya que afecta tanto a la institución educativa  
como al futuro profesional de los estudiantes. La deserción puede ser  
influenciada por diversos factores, incluyendo la falta de apoyo, inadecuada  
asignación de tareas y desafíos personales.  
La inteligencia de negocios (BI) se presenta como una solución efectiva para  
abordar esta problemática. Las herramientas de BI permiten analizar grandes  
volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias, facilitando la toma de  
decisiones informadas. En este documento se hace un análisis posterior a la  
implementación de estrategias de disminución en la deserción, a través de las  
percepciones de los estudiantes universitarios.  
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Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 7, Núm. 14 (Ed. Julio – Diciembre 2024) ISSN: 2737-6354.  
Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales.  
La deserción estudiantil en prácticas preprofesionales tiene repercusiones  
significativas en la formación académica y profesional de los estudiantes.  
Entender las causas subyacentes de esta deserción es crucial para implementar  
medidas efectivas que mejoren la retención y el éxito estudiantil. La inteligencia  
de negocios ofrece herramientas avanzadas para el análisis de datos,  
permitiendo a las instituciones educativas obtener una visión más profunda de  
los factores que contribuyen a la deserción y desarrollar estrategias informadas  
para abordar este problema.  
Como objetivo general se planteó evaluar el impacto de la aplicación de  
inteligencia de negocios (BI) en la identificación y seguimiento de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales en una institución de educación  
superior. Las variables de medición de satisfacción en este estudio que  
provienen de lo encontrado en Vargas et al. (2023) fueron:  
•
•
•
Identificación de patrones de deserción que, en la investigación, los datos  
revelaron que la falta de orientación y apoyo durante las prácticas es un  
factor crítico en la deserción. Estudiantes que no reciben retroalimentación  
regular tienden a abandonar más frecuentemente.  
Factores socioeconómicos, se encontró que los estudiantes con mayores  
dificultades económicas presentan tasas de deserción más altas. Esto  
subraya la necesidad de apoyar financieramente a los estudiantes en  
prácticas.  
Y finalmente la satisfacción de la práctica.  
Los objetivos específicos fueron (1) establecer lo que la literatura científica y los  
estudios empíricos han disertado sobre la aplicación BI en la deserción  
universitaria. (2) Definir las principales variables que recibieron mejoras luego de  
la investigación realizada por Vargas et al., (2023) con la técnica del cubo OLAP,  
(3) establecer indicadores clave para evaluar la participación estudiantil y los  
resultados de los factores de deserción en el primer semestre del año 2024.  
En la primera parte de este estudio, se llevó a cabo una exhaustiva investigación  
bibliográfica con el objetivo de comparar los resultados obtenidos en esta  
investigación con los hallazgos de otros autores. Esta revisión literaria permitió  
1
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Valencia-Castillo et al. (2024)  
contextualizar el problema de la deserción estudiantil en prácticas  
preprofesionales dentro de un marco más amplio, proporcionando una base  
sólida sobre la cual se desarrolló el análisis. La revisión de la literatura mostró  
que la deserción estudiantil es un fenómeno complejo y multifacético,  
influenciado por una variedad de factores, incluidos los socioeconómicos,  
académicos y personales. Por ejemplo, investigaciones previas han encontrado  
que la falta de apoyo y orientación durante las prácticas es un factor crítico en la  
deserción, y que los estudiantes con dificultades económicas son más propensos  
a abandonar sus prácticas.  
Luego de establecer un sólido marco teórico, se procedió al diseño de la  
metodología cuantitativa de investigación. La metodología se basó en la  
utilización de técnicas de análisis de datos con encuestas de satisfacción a los  
2
92 estudiantes de una población de 1205 identificados en riesgo. Esta  
herramienta permitió desglosar y analizar grandes volúmenes de datos  
relacionados con la deserción estudiantil, proporcionando una plataforma para  
identificar y evaluar patrones de deserción.  
El diseño metodológico incluyó varias fases: recolección de datos, limpieza y  
transformación de datos, modelado de datos y análisis. Se aplicaron encuestas  
para conocer si luego del estudio de Vargas et. al (2023) la percepción de los  
estudiantes en riesgo de desertar. Finalmente, se llevó a cabo la discusión y  
conclusiones de los resultados obtenidos. La discusión se centró en comparar  
estos hallazgos con los de estudios previos, identificando similitudes y  
diferencias.  
Revisión de la literatura  
Deserción Estudiantil  
La deserción estudiantil es un fenómeno complejo influenciado por factores  
académicos, personales y socioeconómicos. La investigación ha identificado  
diversas causas de deserción, incluyendo la falta de apoyo académico,  
problemas financieros, y la falta de integración social. La deserción universitaria  
es un fenómeno complejo que afecta a instituciones educativas de todo el  
mundo. Este problema no solo impacta negativamente en la vida académica y  
profesional de los estudiantes, sino que también tiene repercusiones  
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Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales.  
significativas en las instituciones educativas y en la sociedad en general  
(Barragán & González, 2017).  
Comprender las causas y consecuencias de la deserción universitaria es  
esencial para desarrollar estrategias efectivas que promuevan la retención y el  
éxito estudiantil. Uno de los principales factores que contribuyen a la deserción  
universitaria son los desafíos académicos. Muchos estudiantes enfrentan  
dificultades para adaptarse a las exigencias del entorno universitario, que a  
menudo son significativamente más altas que las que experimentaron en la  
educación secundaria. La falta de preparación académica adecuada, los  
métodos de enseñanza poco efectivos y la falta de apoyo académico pueden  
llevar a los estudiantes a sentirse abrumados y desmotivados, lo que finalmente  
puede resultar en su abandono de los estudios (Barrantes et al., 2021).  
El rendimiento académico deficiente es a menudo un predictor de deserción. Los  
estudiantes que no logran cumplir con los estándares académicos pueden perder  
la confianza en sus habilidades y optar por abandonar la universidad. Además,  
las políticas estrictas de las instituciones respecto al rendimiento académico  
pueden no considerar las circunstancias individuales de los estudiantes,  
exacerbando el problema. Para abordar estos desafíos, es crucial implementar  
programas de apoyo académico, tutorías personalizadas y métodos de  
enseñanza innovadores que respondan a las necesidades de los estudiantes.  
Las dificultades económicas son otro factor crítico que contribuye a la deserción  
universitaria. Muchos estudiantes luchan por equilibrar los costos de la  
educación con otros gastos de vida. Las matrículas universitarias, los libros, el  
alojamiento y otros costos asociados pueden ser prohibitivos para algunos  
estudiantes, especialmente aquellos provenientes de familias de bajos ingresos.  
La falta de recursos financieros suficientes puede obligar a los estudiantes a  
trabajar largas horas, lo que a su vez puede afectar negativamente su  
rendimiento académico y su bienestar general (Pérez et al., 2019).  
Las becas y ayudas financieras son esenciales para mitigar estos desafíos, pero  
no siempre son suficientes o accesibles para todos los estudiantes que las  
necesitan. Las políticas de apoyo financiero deben ser inclusivas y considerar la  
diversidad de situaciones económicas de los estudiantes. Además, es importante  
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43  
Valencia-Castillo et al. (2024)  
promover la educación financiera para ayudar a los estudiantes a gestionar mejor  
sus recursos y planificar su futuro financiero. Los factores personales y sociales  
también juegan un papel significativo en la deserción universitaria. Las  
responsabilidades familiares, los problemas de salud física y mental, y las  
dificultades de adaptación social pueden influir en la decisión de un estudiante  
de abandonar la universidad. La transición a la vida universitaria puede ser  
particularmente desafiante para aquellos que no tienen un sistema de apoyo  
sólido o que enfrentan barreras culturales y lingüísticas (Quiroz, 2022).  
El apoyo emocional y social es crucial para la retención estudiantil. Las  
universidades deben proporcionar recursos de asesoramiento y apoyo  
psicológico, así como fomentar un entorno inclusivo y de apoyo donde los  
estudiantes se sientan valorados y comprendidos. Programas de mentoría,  
grupos de apoyo y actividades extracurriculares pueden ayudar a los estudiantes  
a integrarse mejor en la comunidad universitaria y a construir redes de apoyo.  
Las políticas y prácticas institucionales también pueden influir en la deserción  
universitaria. Las instituciones educativas deben adoptar enfoques proactivos  
para identificar y apoyar a los estudiantes en riesgo de deserción. Esto incluye  
la implementación de sistemas de alerta temprana, que permiten a los  
educadores identificar rápidamente a los estudiantes que muestran signos de  
problemas académicos o personales (Valencia & Jiménez, 2019).  
Además, las políticas de flexibilidad académica, como la posibilidad de tomar un  
semestre sabático o cursos a tiempo parcial, pueden ayudar a los estudiantes a  
manejar mejor sus responsabilidades y desafíos. La comunicación efectiva y el  
acceso a la información sobre los recursos disponibles también son esenciales  
para asegurar que los estudiantes sepan dónde buscar ayuda cuando la  
necesitan. La deserción universitaria tiene consecuencias significativas tanto  
para los estudiantes como para las instituciones educativas. Para los  
estudiantes, abandonar la universidad puede limitar sus oportunidades de  
carrera y su potencial de ingresos a largo plazo. La falta de un título universitario  
puede restringir el acceso a trabajos bien remunerados y a oportunidades de  
desarrollo profesional. Además, la deserción puede tener un impacto negativo  
en la autoestima y el bienestar emocional de los estudiantes, quienes pueden  
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Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales.  
sentir que han fracasado en alcanzar sus metas académicas y personales  
(Aguilar et al., 2019).  
Para las instituciones educativas, la deserción estudiantil puede afectar la  
reputación y la financiación. Las tasas de retención y graduación son indicadores  
clave del éxito de una institución, y las altas tasas de deserción pueden llevar a  
una percepción negativa. Además, las universidades dependen de la matrícula  
y de los fondos relacionados con el éxito estudiantil, por lo que la deserción  
puede resultar en pérdidas financieras significativas. Invertir en estrategias de  
retención es, por lo tanto, no solo una responsabilidad ética, sino también una  
necesidad económica para las instituciones educativas (Gómez et al., 2021).  
Reducir la deserción universitaria requiere un enfoque multifacético que aborde  
los diversos factores que contribuyen al abandono de los estudios. Una  
estrategia efectiva es la implementación de programas de orientación y apoyo  
académico desde el inicio de la vida universitaria. Estos programas pueden  
incluir tutorías, talleres de habilidades de estudio, y cursos de adaptación que  
ayuden a los estudiantes a prepararse mejor para las demandas académicas. El  
apoyo financiero es igualmente crucial. Las instituciones deben trabajar para  
asegurar que las becas y ayudas estén disponibles y sean accesibles para todos  
los estudiantes necesitados. Además, es fundamental educar a los estudiantes  
sobre la gestión financiera y proporcionarles recursos para planificar su  
educación de manera sostenible (Kuz & Morales, 2023).  
La promoción de un entorno universitario inclusivo y de apoyo también es  
esencial. Las universidades deben fomentar la integración social y proporcionar  
recursos de salud mental y apoyo emocional. Programas de mentoría,  
actividades extracurriculares y grupos de interés pueden ayudar a los  
estudiantes a sentirse más conectados y apoyados. Las políticas institucionales  
deben ser flexibles y adaptarse a las necesidades de los estudiantes. Esto  
incluye ofrecer opciones de educación a tiempo parcial, aprendizaje en línea y  
programas de recuperación académica. Las universidades deben estar  
dispuestas a escuchar y responder a las preocupaciones de los estudiantes,  
adaptando sus políticas y prácticas para apoyar mejor a su población estudiantil  
diversa (Brito et al., 2019).  
1
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Valencia-Castillo et al. (2024)  
La tecnología puede desempeñar un papel crucial en la mejora de la retención  
estudiantil. Las plataformas de gestión del aprendizaje (LMS) como Moodle  
pueden ofrecer recursos educativos accesibles y personalizados, permitiendo a  
los estudiantes aprender a su propio ritmo y recibir retroalimentación inmediata.  
Además, las herramientas de análisis de datos pueden ayudar a las instituciones  
a identificar estudiantes en riesgo de deserción y a intervenir de manera  
temprana y efectiva. Las aplicaciones móviles y las plataformas de comunicación  
pueden mejorar la interacción entre estudiantes y profesores, facilitando un  
apoyo continuo y accesible. Las tecnologías de realidad virtual y aumentada  
también tienen el potencial de enriquecer el aprendizaje y hacer que la educación  
sea más atractiva e interactiva (Benítez, 2021).  
La deserción universitaria es un problema complejo que requiere una atención  
constante y estrategias multifacéticas para su mitigación. Los factores  
académicos, económicos, personales y sociales influyen en la decisión de los  
estudiantes de abandonar la universidad, y las instituciones deben abordar estos  
factores de manera integral. La implementación de programas de apoyo  
académico y financiero, la creación de un entorno inclusivo y de apoyo, y la  
adopción de políticas flexibles y adaptativas son esenciales para mejorar la  
retención estudiantil (Alam & Asimiran, 2021). Además, la tecnología ofrece  
herramientas poderosas para apoyar el aprendizaje y la retención, y su uso  
efectivo puede marcar una diferencia significativa en la experiencia educativa de  
los estudiantes. Al adoptar un enfoque holístico y centrado en el estudiante, las  
instituciones pueden trabajar para reducir la deserción universitaria y promover  
el éxito académico y personal de todos sus estudiantes.  
2. METODOLOGÍA  
La metodología de este estudio se centró en evaluar el impacto de la aplicación  
de inteligencia de negocios (BI) en la satisfacción de los estudiantes con sus  
prácticas preprofesionales, especialmente después de una intervención basada  
en el estudio de Vargas et al. (2023). El enfoque de la investigación fue  
cuantitativo y se basó en la utilización de encuestas para recolectar datos de los  
estudiantes. El alcance de la investigación fue correlacional, buscando identificar  
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estudiantil en prácticas preprofesionales.  
y analizar la relación entre las dimensiones involucradas de la variable única  
llamada satisfacción de la práctica pre profesional (SPPP).  
El diseño de esta investigación fue no experimental, descriptivo y correlacional.  
No experimental porque no se manipularon las variables de forma deliberada,  
sino que se observaron tal como ocurrieron en el entorno natural de los  
estudiantes. Descriptivo porque se pretendió describir las características de las  
variables y su distribución en la población estudiada. Correlacional porque se  
buscó determinar la relación entre la satisfacción de los estudiantes y las  
intervenciones implementadas tras el estudio de Vargas et al. (2023).  
La población objetivo de esta investigación estuvo compuesta por estudiantes de  
una institución de educación superior que participaron en prácticas  
preprofesionales. Se seleccionó una muestra representativa de esta población  
utilizando un muestreo aleatorio simple para asegurar la generalización de los  
resultados. Se estimó que la muestra incluyó aproximadamente 292 estudiantes  
de una población total de 1205 identificados en riesgo de deserción.  
El principal instrumento de recolección de datos fue una encuesta estructurada,  
diseñada específicamente para esta investigación y validada por el Alfa de  
Cronbach con un resultado de 0.96. La encuesta incluyó preguntas cerradas con  
opciones de respuesta en una escala Likert de cinco puntos (1 = Muy en  
desacuerdo, 2 = En desacuerdo, 3 = Indiferente, 4 = De acuerdo, 5 = Muy de  
acuerdo). Las preguntas estuvieron divididas en tres dimensiones principales  
(tabla 1): Identificación de Patrones de Deserción, Factores Socioeconómicos y  
Satisfacción con la Práctica.  
La recolección de datos se llevó a cabo en varias etapas:  
•
•
Consentimiento Informado: Se obtuvo el consentimiento informado de los  
estudiantes, asegurando que todos comprendieran el propósito de la  
investigación y el manejo confidencial de los datos.  
Administración de Encuestas: La encuesta fue administrada en línea,  
aprovechando la familiaridad de los estudiantes con la plataforma para  
facilitar la participación y la precisión en las respuestas.  
1
47  
Valencia-Castillo et al. (2024)  
•
Recolección de Datos: Se recopiló la información necesaria para el análisis  
posterior.  
Una vez recopilados los datos, se procedió a un análisis descriptivo y  
correlacional. El análisis descriptivo incluyó el cálculo de frecuencias,  
porcentajes, medias y desviaciones estándar para cada una de las preguntas de  
la encuesta. Esto permitió obtener una visión general de las percepciones y  
actitudes de los estudiantes hacia las prácticas preprofesionales después de la  
intervención. Para el análisis correlacional, se utilizaron coeficientes de  
correlación de Pearson para determinar la relación entre las variables. Se buscó  
identificar correlaciones significativas que indicaran cómo las intervenciones  
basadas en el estudio de Vargas et al. (2023) influyeron en la satisfacción y  
retención de los estudiantes en las prácticas preprofesionales.  
Tabla 1. Dimensiones principales del estudio  
Variable  
Dimensión  
Pregunta de la Encuesta  
Categoría  
PD1: ¿Ha mejorado la orientación y  
apoyo  
durante  
tus  
prácticas  
preprofesionales después de la  
intervención basada en el estudio de  
Vargas et al. (2023)?  
Identificación de  
Patrones de  
Deserción -PD  
PD2:  
regular  
¿Recibes  
durante  
retroalimentación  
tus prácticas  
preprofesionales después de la  
intervención?  
FS1: ¿Ha mejorado el apoyo financiero  
para los estudiantes en prácticas  
después de la intervención?  
1
. Muy en  
Factores  
Socioeconómicos  
- FS  
desacuerdo  
FS2: ¿Consideras que las dificultades 2. En  
económicas siguen afectando tu desacuerdo  
Satisfacción  
con la práctica  
preprofesional  
desempeño  
preprofesionales?  
en  
las  
prácticas 3. Indiferente  
4. De acuerdo  
SPPP1 ¿Estás más satisfecho con la 5. Muy de  
estructura y objetivos claros de tu acuerdo  
práctica preprofesional después de la  
intervención?  
SPP2 ¿Te sientes más satisfecho con  
Satisfacción con la el nivel de orientación y apoyo recibido  
Práctica - SPP  
durante tus prácticas preprofesionales  
después de la intervención?  
SPPP3  
experiencia  
¿Consideras  
en las  
que tu  
prácticas  
preprofesionales ha mejorado en  
general después de la intervención?  
Nota: Adaptado de Vargas et. al (2023)  
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estudiantil en prácticas preprofesionales.  
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
La encuesta aplicada a los estudiantes para evaluar el impacto de la intervención  
basada en el estudio de Vargas et al. (2023) proporciona un panorama detallado  
sobre la percepción de los estudiantes respecto a la mejora en varios aspectos  
de sus prácticas preprofesionales.  
Resultados descriptivos  
A continuación, se analiza cada una de las preguntas de la encuesta (tabla 2) y  
se interpretan los resultados obtenidos:  
Mejoras en la Orientación y Apoyo durante las Prácticas Preprofesionales  
La primera pregunta de la encuesta indagó sobre si la orientación y el apoyo  
durante las prácticas preprofesionales habían mejorado después de la  
intervención basada en el estudio de Vargas et al. (2023). Los resultados  
muestran que un 59,2% de los estudiantes estuvo de acuerdo y un 21,6% estuvo  
muy de acuerdo con esta afirmación, sumando un total de 80,8% de respuestas  
positivas. Solo un 4,1% estuvo muy en desacuerdo y un 12,3% en desacuerdo,  
mientras que un 2,7% se mostró indiferente.  
Estos resultados indican una percepción mayoritariamente positiva de la mejora  
en la orientación y el apoyo brindado durante las prácticas preprofesionales. La  
alta proporción de estudiantes que perciben una mejora sugiere que las medidas  
implementadas tras el estudio de Vargas et al. fueron efectivas. La intervención  
parece haber abordado de manera adecuada la falta de apoyo y orientación,  
factores críticos que, según el estudio original, contribuían significativamente a  
la deserción estudiantil.  
Retroalimentación Regular durante las Prácticas Preprofesionales  
La segunda pregunta buscó conocer si los estudiantes recibían retroalimentación  
regular durante sus prácticas preprofesionales tras la intervención. Un 59,2% de  
los encuestados estuvo de acuerdo y un 21,6% estuvo muy de acuerdo con esta  
afirmación, lo que totaliza un 80,8% de respuestas positivas. En contraste, un  
2
,7% estuvo muy en desacuerdo, un 9,6% en desacuerdo y un 6,8% se mostró  
indiferente.  
1
49  
Valencia-Castillo et al. (2024)  
La alta proporción de estudiantes que afirmaron recibir retroalimentación regular  
es un indicador positivo. La retroalimentación es crucial para el desarrollo  
profesional de los estudiantes, ya que les permite mejorar sus habilidades y  
corregir errores a tiempo. La intervención parece haber tenido un impacto  
significativo en este aspecto, mejorando la comunicación entre supervisores y  
estudiantes y fomentando un entorno de aprendizaje más efectivo.  
Apoyo Financiero para los Estudiantes en Prácticas  
La tercera pregunta evaluó si el apoyo financiero para los estudiantes en  
prácticas había mejorado después de la intervención. Un 59,2% de los  
estudiantes estuvo de acuerdo y un 24,3% estuvo muy de acuerdo, sumando un  
total de 83,5% de respuestas positivas. Solo un 6,8% estuvo muy en desacuerdo  
y un 9,6% en desacuerdo, mientras que no hubo respuestas indiferentes.  
La mejora en el apoyo financiero es crucial, especialmente para los estudiantes  
con dificultades económicas. Los resultados indican que la intervención logró  
proporcionar un mejor soporte financiero, lo cual es fundamental para reducir la  
deserción estudiantil, ya que las dificultades económicas son un factor  
significativo que contribuye al abandono de las prácticas. La ausencia de  
respuestas indiferentes sugiere que los estudiantes tienen una opinión clara y  
definida sobre este aspecto, lo que refuerza la percepción de mejora.  
Impacto de las Dificultades Económicas en el Desempeño  
La cuarta pregunta se centró en si las dificultades económicas seguían afectando  
el desempeño de los estudiantes en las prácticas preprofesionales. Un 59,2% de  
los estudiantes estuvo de acuerdo y un 21,6% estuvo muy de acuerdo, sumando  
un total de 80,8% de respuestas positivas. Un 9,6% estuvo muy en desacuerdo  
y un 9,6% en desacuerdo, sin respuestas indiferentes.  
A pesar de las mejoras en el apoyo financiero, los resultados muestran que las  
dificultades económicas siguen siendo un problema para una parte considerable  
de los estudiantes. Esto sugiere que, aunque la intervención ha tenido un  
impacto positivo, aún queda trabajo por hacer para asegurar que todos los  
estudiantes puedan realizar sus prácticas sin lastrar su desempeño debido a  
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REICOMUNICAR. Vol. 7, Núm. 14 (Ed. Julio – Diciembre 2024) ISSN: 2737-6354.  
Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales.  
problemas económicos. La alta proporción de respuestas afirmativas indica que  
la problemática económica aún es relevante y necesita atención continua.  
Satisfacción con la Orientación y Apoyo Recibido  
La quinta pregunta abordó la satisfacción de los estudiantes con el nivel de  
orientación y apoyo recibido durante sus prácticas preprofesionales después de  
la intervención. Un 72,6% de los encuestados estuvo muy de acuerdo y un 11,0%  
estuvo de acuerdo, totalizando un 83,6% de respuestas positivas. Un 5,5%  
estuvo muy en desacuerdo y un 11,0% en desacuerdo, sin respuestas  
indiferentes.  
Estos resultados reflejan una alta satisfacción entre los estudiantes respecto a la  
orientación y apoyo recibidos. La intervención parece haber sido muy efectiva en  
este aspecto, mejorando significativamente la percepción de los estudiantes  
sobre el apoyo proporcionado durante sus prácticas. La ausencia de respuestas  
indiferentes nuevamente indica que los estudiantes tienen opiniones claras y  
definitivas sobre su experiencia, lo cual es un buen indicador de la efectividad de  
las medidas implementadas.  
Mejora General en la Experiencia de las Prácticas  
La última pregunta evaluó si la experiencia general en las prácticas  
preprofesionales había mejorado después de la intervención. Un 50,0% de los  
estudiantes estuvo de acuerdo y un 33,6% estuvo muy de acuerdo, sumando un  
total de 83,6% de respuestas positivas. Solo un 4,1% estuvo muy en desacuerdo  
y un 12,3% en desacuerdo, sin respuestas indiferentes.  
La percepción general de mejora en la experiencia de las prácticas sugiere que  
la intervención basada en el estudio de Vargas et al. tuvo un impacto positivo  
significativo. Los estudiantes no solo percibieron mejoras en aspectos  
específicos como la orientación, apoyo y financiación, sino que también  
evaluaron positivamente su experiencia general. Esto es crucial, ya que una  
experiencia positiva en las prácticas preprofesionales es fundamental para la  
preparación profesional de los estudiantes y su futura inserción en el mercado  
laboral.  
1
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Valencia-Castillo et al. (2024)  
Tabla 2. Preguntas de la encuesta  
Muy Muy de  
en  
De  
Preguntas de la encuesta  
desacuerdo Desacuerdo Indiferente acuerdo acuerdo  
¿
Ha mejorado la orientación y  
4,1%  
12,3%  
2,7%  
59,2%  
21,6%  
apoyo durante tus prácticas  
preprofesionales después de  
la intervención basada en el  
estudio de Vargas et al.  
(
¿
2023)?  
Recibes retroalimentación  
2,7%  
6,8%  
9,6%  
9,6%  
9,6%  
9,6%  
6,8%  
0,0%  
0,0%  
59,2%  
59,2%  
59,2%  
21,6%  
24,3%  
21,6%  
regular durante tus prácticas  
preprofesionales después de  
la intervención?  
¿
Ha mejorado el apoyo  
financiero  
estudiantes  
para  
en  
los  
prácticas  
después de la intervención?  
Consideras que las  
económicas  
afectando tu  
¿
dificultades  
siguen  
desempeño en las prácticas  
preprofesionales?  
¿
Te sientes más satisfecho  
5,5%  
4,1%  
11,0%  
12,3%  
0,0%  
0,0%  
11,0%  
50,0%  
72,6%  
33,6%  
con el nivel de orientación y  
apoyo recibido durante tus  
prácticas  
después de la intervención?  
Consideras que  
preprofesionales  
¿
tu  
experiencia en las prácticas  
preprofesionales ha mejorado  
en general después de la  
intervención?  
Resultados correlacionales  
La tabla de correlaciones de Spearman proporciona información sobre la relación  
entre las variables estudiadas: Identificación de Patrones de Deserción (PD),  
Factores Socioeconómicos (FS) y Satisfacción con la Práctica (SPP). Las  
correlaciones significativas indican cómo estas variables están relacionadas  
entre sí y permiten inferir la fuerza y dirección de estas relaciones. A  
continuación, se presenta una interpretación detallada de los resultados  
obtenidos.  
Tabla 3. Interpretación de las correlaciones  
Identificación  
de Patrones  
de Deserción Socioeconómicos  
Satisfacción  
con la  
Factores  
Correlaciones  
Práctica -  
SPP  
-
PD  
- FS  
*
*
**  
Rho  
de Identificación de Patrones de  
Deserción -PD  
1,000  
,997  
,319  
Spearman  
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REICOMUNICAR. Vol. 7, Núm. 14 (Ed. Julio – Diciembre 2024) ISSN: 2737-6354.  
Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales.  
Factores Socioeconómicos -  
FS  
Satisfacción con la Práctica -  
SPP  
,997**  
,319**  
1,000  
,338**  
,338**  
1,000  
Nota: **. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).  
Identificación de Patrones de Deserción (PD) y Factores Socioeconómicos  
FS)  
(
El coeficiente de correlación de Spearman entre la Identificación de Patrones de  
Deserción (PD) y los Factores Socioeconómicos (FS) es de 0,997, con una  
significancia bilateral de 0,000. Esto indica una correlación positiva muy fuerte y  
significativa entre estas dos variables. En términos prácticos, esto sugiere que a  
medida que se identifican más patrones de deserción relacionados con la falta  
de orientación y apoyo, también se identifican más problemas socioeconómicos  
como factores contribuyentes a la deserción.  
La fortaleza de esta relación implica que las estrategias para abordar la  
deserción estudiantil deben considerar simultáneamente los factores de  
orientación y apoyo, así como los problemas económicos de los estudiantes. La  
alta correlación indica que estos factores están estrechamente interrelacionados  
y que las intervenciones deben ser integrales para ser efectivas.  
Identificación de Patrones de Deserción (PD) y Satisfacción con la Práctica  
(SPP)  
El coeficiente de correlación de Spearman entre la Identificación de Patrones de  
Deserción (PD) y la Satisfacción con la Práctica (SPP) es de 0,319, con una  
significancia bilateral de 0,000. Esta correlación es positiva y significativa,  
aunque leve. Esto sugiere que la identificación de patrones de deserción tiene  
una relación positiva con la satisfacción de los estudiantes con sus prácticas.  
Aunque la relación no es tan fuerte como la observada con los factores  
socioeconómicos, la significancia de la correlación indica que los estudiantes que  
experimentan una mejor orientación y apoyo durante sus prácticas tienden a  
estar más satisfechos con su experiencia. Esto refuerza la importancia de las  
intervenciones para mejorar la orientación y el apoyo durante las prácticas  
preprofesionales como una manera de aumentar la satisfacción estudiantil.  
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Valencia-Castillo et al. (2024)  
Factores Socioeconómicos (FS) y Satisfacción con la Práctica (SPP)  
El coeficiente de correlación de Spearman entre los Factores Socioeconómicos  
(FS) y la Satisfacción con la Práctica (SPP) es de 0,338, con una significancia  
bilateral de 0,000. Esta correlación es positiva y significativa, y su magnitud es  
similar a la relación entre la identificación de patrones de deserción y la  
satisfacción con la práctica.  
Este resultado indica que los factores socioeconómicos también están levemente  
relacionados con la satisfacción de los estudiantes con sus prácticas. Los  
estudiantes que enfrentan menos dificultades económicas tienden a estar más  
satisfechos con sus prácticas. Esto subraya la importancia del apoyo financiero  
como un componente crucial para mejorar la satisfacción y, potencialmente, la  
retención de los estudiantes en programas de prácticas preprofesionales.  
Discusión de los resultados  
Los resultados de la encuesta indican que la intervención basada en el estudio  
de Vargas et al. (2023) tuvo un impacto positivo significativo en varios aspectos  
clave de las prácticas preprofesionales. La mayoría de los estudiantes  
percibieron mejoras en la orientación y apoyo, la retroalimentación regular, el  
apoyo financiero y su experiencia general. Sin embargo, las dificultades  
económicas siguen siendo un problema relevante para una parte significativa de  
los estudiantes, lo que sugiere la necesidad de continuar trabajando en este  
aspecto.  
La alta proporción de respuestas positivas en la mayoría de las preguntas refleja  
la efectividad de las medidas implementadas y proporciona una base sólida para  
futuras intervenciones. La mejora en la percepción de los estudiantes sobre estos  
aspectos críticos no solo contribuye a reducir la deserción, sino que también  
mejora la calidad de la experiencia educativa y profesional de los estudiantes.  
La intervención ha demostrado ser efectiva en abordar varios de los factores que  
contribuyen a la deserción estudiantil en prácticas preprofesionales. No obstante,  
la persistencia de problemas económicos subraya la necesidad de un apoyo  
continuo y posiblemente una mayor inversión en programas de ayuda financiera  
para asegurar que todos los estudiantes puedan beneficiarse plenamente de sus  
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Impacto de la aplicación de inteligencia de negocios (BI) en la identificación de la deserción  
estudiantil en prácticas preprofesionales.  
experiencias prácticas. Este estudio proporciona un marco útil para futuras  
investigaciones y para la implementación de estrategias que continúen  
mejorando la retención y satisfacción de los estudiantes en prácticas  
preprofesionales.  
Las correlaciones significativas encontradas en el análisis sugieren varias  
conclusiones importantes para las estrategias de intervención en prácticas  
preprofesionales:  
•
•
•
Interrelación de Factores: Existe una interrelación muy fuerte entre la  
identificación de patrones de deserción y los factores socioeconómicos. Las  
intervenciones para reducir la deserción deben abordar ambos aspectos de  
manera conjunta.  
Mejora en la Orientación y Apoyo: La relación positiva entre la identificación  
de patrones de deserción y la satisfacción con la práctica destaca la  
importancia de mejorar la orientación y el apoyo durante las prácticas para  
aumentar la satisfacción estudiantil.  
Apoyo Financiero: La relación moderada entre los factores socioeconómicos  
y la satisfacción con la práctica sugiere que mejorar el apoyo financiero a los  
estudiantes puede aumentar su satisfacción con las prácticas y, por ende,  
reducir la deserción.  
Los resultados de este análisis de correlación apoyan la necesidad de enfoques  
integrales que consideren tanto el apoyo orientativo como el financiero para  
mejorar la experiencia de las prácticas preprofesionales y reducir la deserción  
estudiantil. Las intervenciones basadas en estos hallazgos pueden conducir a  
una mayor satisfacción y retención de los estudiantes, contribuyendo así a su  
éxito académico y profesional.  
4. CONCLUSIONES  
La investigación ha demostrado que las intervenciones implementadas para  
mejorar las prácticas preprofesionales han tenido un impacto positivo  
significativo en varios aspectos clave, como la orientación, el apoyo, la  
retroalimentación y la experiencia general de los estudiantes. La alta proporción  
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Valencia-Castillo et al. (2024)  
de respuestas positivas refleja la efectividad de estas medidas y proporciona una  
base sólida para futuras intervenciones. Sin embargo, las dificultades  
económicas siguen siendo un problema relevante para una parte significativa de  
los estudiantes, subrayando la necesidad de continuar trabajando en este  
aspecto con un enfoque integral que considere tanto el apoyo orientativo como  
financiero.  
Las correlaciones significativas encontradas en el análisis destacan la fuerte  
interrelación entre los factores socioeconómicos y la identificación de patrones  
de deserción. Esto sugiere que las intervenciones para reducir la deserción  
deben abordar ambos aspectos de manera conjunta. Mejorar la orientación y el  
apoyo financiero puede aumentar la satisfacción estudiantil con las prácticas  
preprofesionales y, en consecuencia, reducir la deserción. Estos hallazgos  
proporcionan un marco útil para futuras investigaciones y estrategias de  
intervención que continúen mejorando la retención y satisfacción de los  
estudiantes, contribuyendo así a su éxito académico y profesional.  
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