Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Enero – Junio 2026) ISSN: 2737-6354.  
La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v9i17.0420  
La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado  
en proyectos  
Artificial intelligence and its contribution to project-based learning  
Rodriguez-Zambrano Eddie German  
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Jipijapa, Ecuador.  
Correo: eddie.rodriguez@unesum.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-9591-7896  
Sancán-Pin Gema Tatiana  
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Jipijapa, Ecuador.  
Correo: sancan-gema4039@unesum.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0005-4546-8074  
Intriago-Palacios María Gabriela  
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Jipijapa, Ecuador.  
Correo: maria.intriago@unesum.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-5292-1487  
Bernal-Álava Ángel Fortunato  
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Jipijapa, Ecuador.  
Correo: angel.bernal@unesum.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-9212-1234  
RESUMEN  
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para la transformación  
educativa, especialmente cuando se articula con metodologías activas como el aprendizaje  
basado en proyectos (ABP). Países líderes en innovación educativa emplean sistemas  
inteligentes para personalizar procesos, analizar datos y facilitar entornos interactivos que  
potencian la investigación estudiantil. La combinación de IA y ABP permite que los estudiantes  
desarrollen competencias avanzadas, como pensamiento crítico y resolución de problemas.  
Asimismo, organismos globales impulsan su uso ético y responsable. En este escenario, la  
educación superior adopta estrategias que integran tecnología con pedagogía activa. Esto refleja  
una tendencia global hacia modelos más flexibles, creativos y centrados en el estudiante. En el  
Ecuador, el avance de la inteligencia artificial dentro del sistema educativo comienza a  
consolidarse como una necesidad para responder a las exigencias actuales. Las instituciones  
implementan progresivamente plataformas y herramientas inteligentes que acompañan procesos  
de enseñanza y fortalecen las metodologías por proyectos. El ABP ha ganado relevancia por su  
capacidad para desarrollar competencias investigativas, colaborativas y prácticas en los  
estudiantes. Al integrar IA, se potencian actividades como análisis de información,  
retroalimentación automatizada y acceso a recursos digitales especializados. A pesar de  
desafíos como la conectividad y formación docente, el país avanza hacia una educación más  
innovadora. Esta combinación abre nuevas oportunidades para mejorar la calidad educativa y  
promover aprendizajes autónomos. En la Universidad Estatal del Sur de Manabí (UNESUM), la  
integración de IA y ABP emerge como una estrategia prometedora para fortalecer la formación  
académica y profesional de sus estudiantes. La institución impulsa el uso de tecnologías  
avanzadas que permiten mejorar los procesos investigativos y la resolución de problemas desde  
un enfoque práctico. El ABP se consolida como una metodología que favorece la creatividad, la  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 14 de octubre de 2025.  
Fecha de aceptación: 18 de diciembre de 2025.  
Fecha de publicación: 12 de enero de 2026.  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
autonomía y el trabajo colaborativo, mientras la IA aporta herramientas para analizar datos,  
optimizar proyectos y ampliar el acceso a recursos digitales. Varias carreras exploran plataformas  
inteligentes y sistemas de apoyo pedagógico automatizado. Este enfoque sitúa a la UNESUM en  
una ruta de innovación continua. De esta manera, la universidad busca alinearse con tendencias  
globales de transformación educativa. Este estudio se propone determinar la contribución de la  
inteligencia artificial y el aprendizaje basado en proyectos dentro del proceso formativo,  
considerando sus beneficios y su impacto en el desarrollo estudiantil. Con este objetivo, la  
investigación examina herramientas de IA aplicables al ABP, analiza cómo fortalecen sus etapas  
y evalúa las mejoras obtenidas en autonomía, creatividad y pensamiento crítico.  
Palabras claves: Inteligencia artificial, trabajo colaborativo, aprendizaje, proyectos.  
ABSTRACT  
Artificial intelligence (AI) has become a key tool for educational transformation, especially when  
combined with active methodologies such as project-based learning (PBL). Leading countries in  
educational innovation employ intelligent systems to personalize processes, analyze data, and  
facilitate interactive environments that enhance student research. The combination of AI and PBL  
allows students to develop advanced skills, such as critical thinking and problem-solving. Global  
organizations are also promoting its ethical and responsible use. In this context, higher education  
is adopting strategies that integrate technology with active pedagogy. This reflects a global trend  
toward more flexible, creative, and student-centered models. In Ecuador, the advancement of  
artificial intelligence within the education system is beginning to solidify as a necessity to meet  
current demands. Institutions are progressively implementing intelligent platforms and tools that  
support teaching processes and strengthen project-based methodologies. PBL has gained  
relevance due to its capacity to develop students' research, collaborative, and practical skills. By  
integrating AI, activities such as information analysis, automated feedback, and access to  
specialized digital resources are enhanced. Despite challenges such as connectivity and teacher  
training, the country is moving towards a more innovative education. This combination opens new  
opportunities to improve educational quality and promote autonomous learning. At the Southern  
State University of Manabí (UNESUM), the integration of AI and Project-Based Learning (PBL) is  
emerging as a promising strategy to strengthen the academic and professional development of  
its students. The institution promotes the use of advanced technologies that improve research  
processes and problem-solving from a practical perspective. PBL is consolidating itself as a  
methodology that fosters creativity, autonomy, and collaborative work, while AI provides tools to  
analyze data, optimize projects, and expand access to digital resources. Several degree  
programs are exploring intelligent platforms and automated pedagogical support systems. This  
approach places UNESUM on a path of continuous innovation. In this way, the university seeks  
to align itself with global trends in educational transformation. This study aims to determine the  
contribution of artificial intelligence and project-based learning within the educational process,  
considering their benefits and impact on student development. With this objective, the research  
examines AI tools applicable to PBL, analyzes how they strengthen its stages, and evaluates the  
improvements obtained in autonomy, creativity, and critical thinking.  
Keywords: Artificial intelligence, collaborative work, learning, projects.  
1. INTRODUCCIÓN  
De acuerdo al aporte de (Ordoñez Reino, 2024) Aprendizaje Basado en  
Proyecto, favorece el desarrollo de habilidades sociales mediante actividades  
Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Enero – Junio 2026) ISSN: 2737-6354.  
La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
lúdicas, recreativas y colaborativas que promueven el trabajo en equipo, el  
respeto mutuo y la resolución de conflictos. También se observó un incremento  
en la motivación, la autonomía y el pensamiento crítico de los niños. A pesar de  
sus beneficios, se identificaron algunas limitaciones, como la necesidad de  
formación específica para el profesorado, la escasez de recursos y el tiempo  
requerido para su adecuada implementación.  
El potencial de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje, optimizar  
la gestión docente y fomentar entornos inclusivos. No obstante, también  
advierten sobre riesgos asociados a la privacidad, la evaluación automatizada y  
la insuficiente capacitación del profesorado. En conclusión, la IA representa tanto  
una oportunidad estratégica como un desafío estructural para las universidades  
latinoamericanas. (Acevedo Carrillo, 2024)  
La Inteligencia artificial está redefiniendo los roles en la educación, cambiando  
la función del docente de un transmisor de conocimiento a un facilitador del  
aprendizaje, y cómo esto requiere un enfoque pedagógico adaptativo y reflexivo.  
(Piedra-Castro, 2024) La inteligencia artificial está transformando el ámbito  
educativo, desplazando el papel tradicional del profesor como simple transmisor  
de conocimientos hacia una labor más centrada en guiar, orientar y acompañar  
el proceso de aprendizaje. Esta transición exige que la práctica pedagógica sea  
más flexible, reflexiva y capaz de adaptarse a las nuevas dinámicas que  
introduce la tecnología.  
Fundamentos teóricos del Aprendizaje Basado en Proyectos  
Según (Zambrano Briones, 2022) La educación requiere superar enfoques  
educativos centrados en la transmisión-recepción de conocimientos, impulsando  
acciones que fomenten aprendizajes significativos mediante el vínculo cada vez  
más estrecho entre docentes, estudiantes y comunidad. Se profundiza en  
particularidades del Aprendizaje basado en proyectos (ABP) y su valor para  
transformar el proceso formativo, apoyados en nuevos roles asignados al  
docente y al estudiante, así como en novedosas maneras de concebir los  
diferentes componentes didácticos.  
392  
Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
La educación necesita dejar atrás los modelos centrados únicamente en  
transmitir y recibir información, promoviendo prácticas que favorezcan  
aprendizajes significativos a través de una relación más cercana entre docentes,  
estudiantes y la comunidad. Se analiza en profundidad el Aprendizaje Basado  
en Proyectos y su potencial para transformar la formación educativa, respaldado  
por los nuevos roles que asumen tanto el profesor como el alumno, así como por  
formas innovadoras de entender los distintos elementos didácticos.  
Principios pedagógicos que sustentan el ABP  
El Aprendizaje Basado en Proyectos ha emergido como una metodología  
pedagógica innovadora que busca transformar la enseñanza tradicional  
mediante la resolución de problemas reales y el trabajo colaborativo, este  
permite a los estudiantes desarrollar habilidades críticas, creativas y  
comunicativas al involucrarse en proyectos auténticos que requieren  
investigación, planificación y ejecución. (Bajaña, 2024)  
Este se ha consolidado como una estrategia educativa innovadora que pretende  
renovar la enseñanza tradicional al centrarse en la resolución de problemas  
reales y en el trabajo cooperativo. Esta metodología promueve que los  
estudiantes desarrollen capacidades de análisis crítico, creatividad y  
comunicación efectiva al participar en proyectos significativos. Dichas  
actividades implican procesos de investigación, organización y puesta en  
práctica, lo que favorece un aprendizaje más profundo y conectado con el  
entorno.  
ABP y el desarrollo de competencias socioemocionales  
De acuerdo al aporte de (Borja, 2024) La revisión de estudios muestra que esta  
metodología promueve un aprendizaje activo, motivador y significativo, al  
integrar contenidos curriculares con actividades prácticas y problemas reales del  
entorno. Estas características convierten al ABP en una estrategia integral.  
La revisión de diversas investigaciones evidencia que esta metodología impulsa  
un aprendizaje dinámico, motivador y con verdadero sentido, ya que articula los  
contenidos curriculares con actividades prácticas y la resolución de problemas  
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REICOMUNICAR. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Enero – Junio 2026) ISSN: 2737-6354.  
La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
reales del contexto. Gracias a estas cualidades, el ABP se consolida como una  
estrategia educativa integral.  
Rol del docente como guía y facilitador en el ABP  
Según (Véliz Arancibia, 2025) el rol del docente como guía y facilitador en el  
Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) consiste en orientar y acompañar el  
proceso de aprendizaje de los estudiantes, dejando de ser el transmisor principal  
del conocimiento. El docente diseña situaciones de aprendizaje significativas y  
plantea problemas reales que promueven la investigación y el trabajo  
colaborativo. Este formula preguntas que estimulan el pensamiento crítico y la  
reflexión. Su función es brindar apoyo y retroalimentación constante, respetando  
la autonomía del estudiante.  
El rol del docente como guía y facilitador en el (ABP) es fundamental, ya que  
orienta y acompaña el aprendizaje de los estudiantes sin limitarse a transmitir  
información, el docente debe diseñar experiencias significativas y proponer  
problemas reales que motiven la investigación y el trabajo colaborativo. Al  
plantear preguntas reflexivas y brindar retroalimentación constante se fortalece  
el pensamiento crítico.  
Rol del estudiante como protagonista activo del aprendizaje  
En el rol del estudiante es necesario cambiar la concepción tradicional de la  
didáctica para promover un aprendizaje activo, el cual se basa en la participación  
y el involucramiento del estudiante en su propio proceso de aprendizaje. A  
diferencia de métodos pasivos centrados solo en recibir información, el  
aprendizaje activo impulsa la exploración, la resolución de problemas y la  
aplicación de los conocimientos en situaciones reales (Bell Rodríguez, 2024).  
El rol del estudiante debe transformarse dejando atrás una concepción  
tradicional de la didáctica para dar paso a un aprendizaje activo, en el que  
participe y se involucre directamente en su propio proceso de aprendizaje. El  
aprendizaje activo permite explorar, resolver problemas y aplicar los  
conocimientos en situaciones reales. Además, esta metodología contribuye al  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
desarrollo de habilidades cognitivas, sociales y del pensamiento crítico,  
fortaleciendo así un aprendizaje más significativo dentro del aula.  
Trabajo colaborativo y estrategias para fomentar la cooperación  
El trabajo colaborativo se presenta como una estrategia importante para  
favorecer el aprendizaje de contenidos y el desarrollo de competencias  
transversales. Este estudio analiza los resultados del trabajo colaborativo en un  
contexto educativo, con el fin de ajustar un diseño que fortalezca el aprendizaje  
individual, el trabajo en equipo y la creación de vínculos dentro de la comunidad  
de aprendizaje (Sellés, 2012).  
El trabajo colaborativo es una herramienta clave para mejorar la adquisición de  
conocimientos y el desarrollo de habilidades transversales. Desde mi punto de  
vista, su implementación en el ámbito educativo contribuye a potenciar el  
aprendizaje personal, la cooperación entre estudiantes y el fortalecimiento de las  
relaciones dentro de la comunidad educativa.  
Evaluación formativa y sumativa en el ABP  
Conforme a (V. A. García 2020) en la educación superior se están incorporando  
metodologías activas como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP),  
acompañadas de evaluación formativa y sumativa para fortalecer el  
aprendizaje. Estas estrategias permiten valorar tanto el proceso como el  
resultado final, promoviendo la participación del estudiante mediante la  
autoevaluación y la evaluación entre pares. Los estudiantes pueden sentirse  
incómodos al evaluar a sus compañeros, consideran este sistema más justo y  
destacan la importancia de contar con criterios de evaluación claros desde el  
inicio para favorecer la reflexión y el aprendizaje significativo.  
La incorporación de metodologías activas como el Aprendizaje Basado en  
Proyectos (ABP), junto con la evaluación formativa y sumativa, fortalece el  
aprendizaje en la educación superior. Estas estrategias permiten valorar tanto el  
proceso como el resultado final y promueven una participación más justa y  
reflexiva del estudiante cuando existen criterios de evaluación claros desde el  
inicio.  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
Uso de rúbricas para evaluar proyectos  
El análisis de rúbricas aplicadas por docentes muestra que el enfoque por  
competencias no está plenamente integrado en la práctica educativa y que  
persisten deficiencias en su diseño y aplicación, lo que evidencia la necesidad  
de mayor formación docente en este ámbito (Velasco-Martínez, 2017).  
El aprendizaje basado en competencias ha generado cambios importantes en la  
Educación Superior, especialmente con la incorporación de la rúbrica como  
herramienta para evaluar competencias. Sin embargo, el enfoque por  
competencias aún no está totalmente integrado en la práctica docente, ya que  
existen dificultades en el diseño y uso de las rúbricas, lo que demuestra la  
necesidad de fortalecer la formación del profesorado en este ámbito.  
Aprendizaje interdisciplinario mediante proyectos  
Según el autor (Ferrín, 2025) Los docentes reportaron una transformación  
positiva en sus prácticas pedagógicas, favoreciendo la integración de saberes y  
la construcción conjunta del conocimiento. Se concluyó que las estrategias  
metodológicas centradas en proyectos colaborativos fortalecieron el aprendizaje  
interdisciplinario, promoviendo una educación más contextualizada, activa y  
significativa. Estas estrategias demostraron ser efectivas para responder a las  
demandas actuales del sistema educativo y contribuir a una formación integral  
en los estudiantes.  
Los docentes señalaron una mejora notable en sus prácticas educativas,  
destacando una mayor integración de conocimientos y un trabajo más  
colaborativo en el aula. Se determinó que las metodologías basadas en  
proyectos conjuntos fortalecieron el aprendizaje interdisciplinario, fomentando  
una enseñanza más participativa, contextualizada y con mayor sentido para los  
estudiantes, estas estrategias resultaron adecuadas para atender las exigencias  
actuales del sistema educativo y apoyar una formación más completa en los  
alumnos.  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
Pensamiento crítico en el ABP  
Los principales resultados indican que el ABP mejora significativamente el  
pensamiento crítico y las habilidades colaborativas de los estudiantes,  
evidenciado por mayores puntuaciones en pruebas estandarizadas y  
autoevaluaciones. Las conclusiones destacan que el ABP es una estrategia  
efectiva para desarrollar competencias esenciales en los estudiantes,  
recomendando su implementación en currículos educativos. Las implicaciones  
teóricas recomiendan una redefinición de los enfoques pedagógicos  
tradicionales, mientras que las prácticas resaltan la necesidad de capacitación  
docente y recursos adecuados para facilitar el ABP. (Guerrero 2024)  
Los hallazgos muestran que el ABP potencia de manera notable el pensamiento  
crítico y las competencias de trabajo en equipo, reflejado en mejores resultados  
en pruebas y en evaluaciones personales. Se concluye que esta metodología es  
altamente efectiva para fortalecer habilidades fundamentales en los estudiantes,  
por lo que se sugiere incluirla dentro de los planes de estudio. Desde el plano  
teórico, se plantea la necesidad de replantear los modelos pedagógicos  
tradicionales, mientras que en la práctica se enfatiza en la formación docente y  
en la provisión de recursos adecuados para aplicar el ABP con éxito.  
Retos frecuentes al implementar ABP y cómo superarlos  
De acuerdo al autor (Curay, 2024) El ABP tiene el potencial de transformar las  
prácticas educativas tradicionales al fomentar un aprendizaje activo,  
contextualizado y centrado en el estudiante. Sin embargo, se requieren políticas  
educativas flexibles y una mayor inversión en recursos para garantizar su éxito.  
El ABP puede renovar profundamente las prácticas educativas tradicionales al  
promover una participación activa, contextual y enfocada en el estudiante. No  
obstante, para asegurar su adecuada implementación, es indispensable contar  
con políticas educativas más flexibles y una inversión sostenida en recursos que  
respalden este enfoque.  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
Modelos exitosos de implementación del ABP  
Según (Contreras, 2024) El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) se ha  
consolidado como una metodología educativa efectiva para el desarrollo integral  
de competencias en la Educación General Básica. Este estudio de revisión,  
realizado siguiendo el método PRISMA, analiza la evidencia disponible sobre el  
impacto del ABP en tres dimensiones clave: competencias académicas,  
competencias interpersonales y sociales, y la motivación y el compromiso de los  
estudiantes.  
El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) se ha consolidado como una  
metodología pedagógica clave en la Educación General Básica por su aporte al  
desarrollo integral de competencias. Mediante una revisión sistemática basada  
en el método PRISMA, se analiza el impacto del ABP en las competencias  
académicas, sociales e interpersonales, así como en la motivación y el  
compromiso estudiantil.  
Motivación y autonomía del estudiante en el trabajo por proyectos  
Esta teoría contempla la motivación como un continuo que va desde la ausencia  
de motivación (amotivación) hasta la motivación intrínseca. El proceso que  
conduce de una a otra se llama internalización y es promovido mediante el  
desarrollo de tres necesidades psicológicas básicas: autonomía, competencia y  
relación con los demás. (Botella Nicolás, 2020)  
Los estudiantes en el nivel secundario del Instituto Superior Santa Catalina, en  
la ciudad de Posadas, Misiones evidencian que el ABP favorece una interacción  
más horizontal y colaborativa en el aula. Este estudio ofrece una contribución  
valiosa al ámbito educativo, proporcionando una base empírica que puede guiar  
tanto a docentes como a directivos en la optimización del ABP. A su vez, invita a  
reflexionar sobre la necesidad de adaptar las metodologías pedagógicas a las  
demandas contemporáneas, promoviendo un aprendizaje que no solo sea  
académico, sino también emocional y relacionalmente significativo. (Zadorozne,  
2025).  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
ABP en entornos virtuales y educación híbrida  
El ABP, en conjunto con herramientas tecnológicas digitales, presentó un  
progreso significativamente mayor en la adquisición y mejora de habilidades  
cognitivas de alta complejidad. Según (Moreira, 2024). Propone ejemplos como:  
La capacidad de análisis profundo, la destreza para evaluar información de  
manera crítica, la habilidad para tomar decisiones fundamentadas y la  
competencia en la resolución de situaciones problemáticas de índole compleja.  
La educación híbrida es un modelo pedagógico que entrelaza la instrucción en  
línea con la enseñanza presencial para forjar un enfoque integral. Esta  
metodología es una plataforma para que los estudiantes adquieran y  
perfeccionen habilidades dentro del aula y las digitales cruciales en el mundo  
actual. (Hurtado, 2023). El modelo híbrido combina la interacción directa con el  
aprendizaje en línea para generar una experiencia educativa completa. Su  
implementación permite al estudiante equilibrar el fortalecimiento de habilidades  
presenciales con el dominio de herramientas digitales, ambos pilares  
fundamentales para el éxito en el siglo XXI.  
ABP y resolución de problemas reales  
El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) ha emergido como una metodología  
pedagógica innovadora que busca transformar la enseñanza tradicional  
mediante la resolución de problemas reales y el trabajo colaborativo. Este  
enfoque permite a los estudiantes desarrollar habilidades críticas, creativas y  
comunicativas al involucrarse en proyectos auténticos que requieren  
investigación, planificación y ejecución. Sin embargo, su implementación  
enfrenta desafíos como la falta de formación docente, la resistencia al cambio en  
instituciones educativas y la necesidad de recursos adecuados.  
El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) es una metodología innovadora que  
transforma la enseñanza tradicional mediante la resolución de problemas reales  
y el trabajo colaborativo, promoviendo habilidades críticas y creativas. No  
obstante, su aplicación enfrenta dificultades como la falta de formación docente,  
la resistencia al cambio y la necesidad de recursos adecuados.  
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Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
Historia y evolución de la IA en el ámbito educativo  
Según (Mirete, 2023) La inteligencia artificial (IA), lleva varias décadas  
implementándose en nuestra sociedad. La esfera educativa sigue unos patrones  
de asimilación más lentos. La evolución en la incorporación a nivel educativo de  
las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), TAC (Tecnologías  
del Aprendizaje y el Conocimiento), TEP (Tecnologías del Empoderamiento y la  
Participación) y TRIC (Tecnologías de la relación, Información y Comunicación),  
tiene una consecuencia lógica: la aplicación de la inteligencia artificial en las  
aulas en el futuro más próximo.  
La inteligencia artificial (IA) ha estado presente en nuestra sociedad durante  
varias décadas, aunque su integración en el ámbito educativo avanza de manera  
más pausada. El desarrollo progresivo de las TIC, TAC, TEP y TRIC dentro de  
los entornos formativos conduce, de forma natural, a que la IA se convierta en  
una herramienta cada vez más presente en las aulas en un futuro cercano.  
Plataformas adaptativas de aprendizaje  
El avance tecnológico otorga oportunidades únicas para generar una enseñanza  
personalizada al permitir que los estudiantes seleccionen un camino propio de  
aprendizaje. Una de las vías para alcanzar esto es el aprendizaje adaptativo que  
tiene por objetivo generar una experiencia de aprendizaje singular que tiene en  
consideración las diferencias individuales del estudiante, ya sea definida como  
un proceso que se enfoca en la forma de presentar los contenidos programáticos  
al estudiante, que se adapta en función del aumento de la comprensión del  
material. (Y. A. Alcívar 2024)  
El desarrollo tecnológico ofrece posibilidades valiosas para orientar la  
enseñanza hacia una mayor personalización, permitiendo que cada estudiante  
avance siguiendo su propio recorrido de aprendizaje. Una forma de lograrlo es  
mediante el aprendizaje adaptativo, cuyo propósito es crear experiencias  
educativas ajustadas a las características particulares de cada alumno. Este  
enfoque se centra en cómo se presentan los contenidos y en la capacidad del  
sistema para modificarlos progresivamente según el nivel de comprensión que  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
el estudiante va alcanzando, garantizando así un proceso más individualizado y  
efectivo.  
Gamificación impulsada por inteligencia artificial  
De acuerdo al aporte de (Amores, 2025)destaca la importancia de una formación  
docente sólida para maximizar el potencial de estas tecnologías, asegurando un  
aprendizaje profundo y significativo. En definitiva, la gamificación con inteligencia  
artificial emerge como un recurso educativo innovador. Se subraya la necesidad  
de contar con una preparación docente robusta que permita aprovechar al  
máximo estas tecnologías y garantizar procesos de aprendizaje profundos y con  
sentido. En conclusión, la incorporación de la inteligencia artificial en estrategias  
gamificadas se presenta como una alternativa educativa novedosa y  
prometedora.  
IA aplicada a la pedagogía  
De acuerdo a los aportes de (Gómez, 2023). la Inteligencia Artificial (IA) ha tenido  
un rápido avance en las últimas décadas, transformando numerosos aspectos  
de nuestras vidas. Uno de los campos en los que ha tenido un impacto  
significativo es la educación. La combinación de la IA y la educación ha abierto  
un abanico de posibilidades para mejorar la forma en que enseñamos y  
aprendemos. La evolución constante de la Inteligencia Artificial ha impactado  
profundamente a la sociedad moderna, siendo la educación uno de los sectores  
más beneficiados. Al integrar la IA en las aulas, se ha creado un nuevo horizonte  
de herramientas que permiten perfeccionar tanto la labor docente como la  
experiencia de los estudiantes.  
Los asistentes virtuales y los chatbots impulsados por IA pueden proporcionar  
tutoría y retroalimentación instantánea a los estudiantes. Estos sistemas pueden  
responder preguntas, resolver dudas y ofrecer explicaciones detalladas sobre los  
conceptos  
difíciles. La integración de la inteligencia artificial en el ámbito  
educativo representa uno de los cambios más significativos en la pedagogía  
contemporánea, transformando fundamentalmente los procesos de enseñanza-  
aprendizaje.  
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Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
Personalización del aprendizaje mediante IA  
La personalización del aprendizaje a través de la IA representa una evolución  
revolucionaria en la manera en que los estudiantes se involucran con el  
conocimiento y cómo los educadores abordan la enseñanza. En un mundo  
caracterizado por la diversidad de estilos de aprendizaje, niveles de competencia  
y necesidades individuales, la IA emerge como un aliado poderoso con la  
capacidad de moldear la experiencia de aprendizaje de forma única para cada  
estudiante. La Inteligencia Artificial ha revolucionado la educación al  
proporcionar un enfoque personalizado para cada estudiante. (Héctor López,  
2023)  
La personalización del aprendizaje mediante la inteligencia artificial constituye  
un avance transformador en la educación actual. Esta tecnología permite adaptar  
los contenidos y estrategias a los distintos estilos, ritmos y necesidades de los  
estudiantes. En un entorno diverso, la IA se convierte en una herramienta clave  
para potenciar el aprendizaje individualizado. Asimismo, facilita a los docentes  
mejorar sus métodos de enseñanza. De este modo, la IA impulsa una  
experiencia educativa más efectiva, inclusiva y significativa  
Dificultades de aprendizaje con IA  
En contextos educativos heterogéneos y con recursos limitados, la inteligencia  
artificial se perfila como un medio idóneo para fortalecer la tutoría y personalizar  
el acompañamiento académico. A partir de una revisión cualitativa de literatura  
reciente, se examinan tres líneas de aplicación: sistemas tutores inteligentes,  
chatbots educativos y analítica del aprendizaje. La evidencia converge en  
mejoras en personalización, retroalimentación oportuna y seguimiento continuo  
cuando la integración se alinea con el currículo, se dosifica con criterio y  
permanece bajo supervisión docente. (Vega, 2025)  
En entornos educativos diversos y con limitaciones de recursos, la inteligencia  
artificial emerge como una herramienta clave para reforzar la tutoría y adaptar el  
acompañamiento académico a las necesidades del estudiante. A partir de un  
análisis cualitativo de literatura reciente, se identifican tres ámbitos de aplicación:  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
tutores inteligentes, chatbots educativos y analítica del aprendizaje. Los estudios  
revisados coinciden en que estas tecnologías favorecen la personalización, la  
retroalimentación inmediata y el monitoreo constante del progreso.  
Uso de IA para la inclusión y atención a la diversidad  
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una de las tecnologías más  
disruptivas del siglo XXI, con aplicaciones que abarcan desde la industria y la  
salud hasta la educación. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de  
datos, aprender de ellos y tomar decisiones automatizadas ha transformado de  
manera significativa múltiples aspectos de la vida cotidiana. En el ámbito  
educativo, la IA representa una oportunidad sin precedentes para repensar  
procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente en lo que respecta a la  
atención a la diversidad y la inclusión de estudiantes con necesidades educativas  
especiales o en contextos de vulnerabilidad. (Armas Real, 2021)  
La inteligencia artificial se ha consolidado como una de las innovaciones  
tecnológicas más influyentes del siglo XXI, con presencia en sectores como la  
industria, la salud y la educación. Su habilidad para analizar grandes cantidades  
de información, aprender de los datos y automatizar decisiones ha generado  
cambios profundos en la vida diaria. En el campo educativo, la IA abre nuevas  
posibilidades para transformar las prácticas de enseñanza y aprendizaje. Estas  
herramientas permiten atender de mejor manera la diversidad del estudiantado.  
Asimismo, favorecen la inclusión de alumnos con necesidades educativas  
especiales o que se encuentran en situaciones de vulnerabilidad.  
IA para el desarrollo de competencias digitales  
En la era de la Inteligencia Artificial (IA), la competencia digital emerge como un  
pilar esencial para el desarrollo humano. El artículo inicia explorando en detalle  
qué implica la competencia digital y cómo se ha convertido en una destreza  
crucial en un mundo cada vez más digitalizado. Posteriormente, se examina la  
profunda transformación de la sociedad impulsada por la IA, que ha  
reconfigurado la economía, la educación y la vida cotidiana, creando nuevas  
oportunidades y desafíos. (Aparicio-Gómez, 2023)  
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Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Enero – Junio 2026) ISSN: 2737-6354.  
La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
En la era de la Inteligencia Artificial, la competencia digital se posiciona como  
una habilidad fundamental para el desarrollo humano. El artículo analiza en  
profundidad su significado y su relevancia creciente en un mundo altamente  
digitalizado. Además, se estudia cómo la IA ha transformado de manera  
significativa distintos ámbitos de la sociedad. Esta tecnología ha impactado la  
economía, la educación y la vida diaria de las personas. Como resultado, surgen  
tanto nuevas oportunidades como retos que deben ser abordados.  
Ética y regulación del uso de IA en la educación  
|La investigación sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en instituciones  
educativas es un área emergente y en evolución. En la actualidad se ve la  
necesidad de analizar la sinergia entre la ética y el adecuado uso de la IA en el  
contexto académico. (González Fernández & López, 2025) El estudio del uso de  
la inteligencia artificial en instituciones educativas es un campo en crecimiento y  
constante transformación. Actualmente, se reconoce la importancia de examinar  
la relación entre la ética y la aplicación responsable de la IA en el ámbito  
académico. Por ello, se realiza un análisis documental con el objetivo de  
investigar los marcos normativos y principios éticos que regulan su utilización.  
Riesgos de dependencia tecnológica en estudiantes y docentes  
El estudio de (Cedeño, 2025) destaca que este problema va más allá del uso de  
tecnología, implicando un cambio en la manera en que los estudiantes abordan  
tareas académicas y desarrollan habilidades cognitivas clave. Los resultados  
confirman que la dependencia de la IA está afectando negativamente la  
creatividad, la autonomía intelectual y las habilidades cognitivas de los  
estudiantes.  
El problema radica en la falta de una normativa clara y de capacitación adecuada  
para los docentes en el uso ético de la tecnología educativa, lo que pone en  
riesgo la privacidad de los estudiantes y el respeto a los derechos de autor. La  
gestión inapropiada de los datos personales y el uso indiscriminado de recursos  
digitales sin tener en cuenta las leyes de propiedad intelectual genera  
vulnerabilidades tanto para los educadores como para los estudiantes.  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
IA para la gestión institucional y administrativa  
Como sostiene (Muñoz, 2024) la integración de la inteligencia artificial en la  
gestión universitaria constituye un desafío transformador para las instituciones  
de educación superior. Esta investigación analiza el impacto de la  
implementación de sistemas de inteligencia artificial en la gobernanza  
universitaria, con especial énfasis en la gestión académica y administrativa. A  
través de un enfoque metodológico mixto, con predominio cuantitativo, se  
desarrolló un estudio longitudinal de doce meses en diversas instituciones  
latinoamericanas que han incorporado estos sistemas.  
La incorporación de la inteligencia artificial en la administración universitaria  
supone un reto significativo para las instituciones de educación superior, debido  
a su influencia en la organización, la gestión académica y los procesos  
administrativos. Un enfoque metodológico mixto facilita una comprensión más  
amplia de sus efectos, especialmente cuando se analizan los resultados  
obtenidos durante un período prolongado en instituciones que han adoptado  
estas tecnologías.  
Robótica e inteligencia artificial  
El aporte científico del autor (Gómez-León, 2024) La integración de la robótica y  
la IA en la educación de los estudiantes con AC favorece el aprendizaje profundo,  
la exploración creativa y la resolución de problemas reales con relevancia  
socioemocional, por lo que su integración en las prácticas educativas no sólo  
puede promover profesionales que sean tecnológicamente expertos, sino  
también emocionalmente inteligentes y socialmente competentes para  
enfrentarse a las complejidades y las necesidades de una sociedad en continuo  
cambio.  
La incorporación de la robótica y la inteligencia artificial en la educación de  
estudiantes con AC impulsa un aprendizaje más profundo, creativo y orientado  
a la resolución de problemas con impacto socioemocional. Su uso en el ámbito  
educativo no solo contribuye a formar individuos con dominio tecnológico, sino  
también con habilidades emocionales y sociales necesarias para adaptarse a un  
entorno cambiante. De este modo, estas herramientas permiten preparar a los  
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Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa  
REICOMUNICAR. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Enero – Junio 2026) ISSN: 2737-6354.  
La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
estudiantes para afrontar con mayor competencia los retos y demandas de la  
sociedad actual.  
Evaluación del impacto de la IA en el rendimiento académico  
La IA funcional amplía el alcance del análisis de datos al incorporar procesos de  
toma de decisiones automatizadas basadas en los resultados obtenidos. No se  
limita únicamente a identificar patrones, sino que permite actuar sobre ellos, lo  
cual resulta especialmente relevante en contextos educativos. A través de esta  
rama, es posible optimizar la planificación curricular, personalizar los procesos  
de enseñanza-aprendizaje y mejorar la gestión eficiente de recursos educativos,  
contribuyendo así a un rendimiento académico más ajustado a las necesidades  
individuales de los estudiantes (Jabeur, 2021).  
La IA funcional amplía el alcance del análisis de datos al incorporar procesos de  
toma de decisiones automatizadas basadas en los resultados obtenidos. No se  
limita únicamente a identificar patrones, sino que permite actuar sobre ellos, lo  
cual resulta especialmente relevante en contextos educativos. A través de esta  
rama, es posible optimizar la planificación curricular, personalizar los procesos  
de enseñanza-aprendizaje y mejorar la gestión eficiente de recursos educativos,  
contribuyendo así a un rendimiento académico más ajustado a las necesidades  
individuales de los estudiantes.  
Futuro de la educación impulsada por inteligencia artificial  
El futuro de la educación se encuentra estrechamente vinculado al desarrollo de  
la inteligencia artificial. El uso creciente de tecnologías basadas en IA ha ido  
acompañado por un aumento en el número de personas dedicadas a su  
desarrollo, lo que ha generado un ritmo acelerado de innovación en este campo.  
Los avances en la inteligencia artificial aplicada a la educación en el Instituto de  
Altos Estudios para el Desarrollo (IAEd) ya han comenzado a incorporarse en  
diversos sistemas educativos, o se prevé su implementación en un futuro  
cercano, con el objetivo de enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje.  
(Jara, 2020)  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
El futuro de la educación está vinculado al avance de la inteligencia artificial,  
cuyo desarrollo acelerado ha permitido su incorporación progresiva en los  
sistemas educativos. Asimismo, los desarrollos en inteligencia artificial aplicada  
a la educación promovidos por el Instituto de Altos Estudios para el Desarrollo  
(IAEd) ya se han comenzado a implementar en distintos sistemas educativos o  
se espera su adopción en un futuro próximo, con el propósito de mejorar y  
enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje  
Sesgos y riesgos en los modelos de IA  
La revolución tecnológica impulsada por la inteligencia artificial plantea  
importantes interrogantes y desafíos que deben ser abordados desde las  
políticas públicas, especialmente en el ámbito educativo. Si estos desafíos no se  
gestionan adecuadamente, podrían comprometer el potencial de la IA en la  
mejora del rendimiento académico. Uno de los principales riesgos identificados  
es la protección de la privacidad de los estudiantes.  
Los sistemas de IA, especialmente aquellos basados en modelos de aprendizaje  
automático supervisado y no supervisado, requieren grandes volúmenes de  
datos para su entrenamiento, lo que implica el manejo de información sensible  
de estudiantes y sus familias. Esta situación se ve agravada ante la posibilidad  
de ciberataques y la ausencia de protocolos de seguridad robustos, así como por  
la débil gobernanza de datos por parte de instituciones educativas y empresas  
tecnológicas, lo cual resulta especialmente crítico cuando se trata de menores  
de edad (Jara, 2020).  
2
. METODOLOGÍA  
Método deductivo  
De acuerdo con (Espinoza-Freire, 2023) El método deductivo es un proceso para  
la obtención de conocimiento que consiste en desarrollar aplicaciones o  
consecuencias concretas a partir de principios generales. Este método de  
investigación parte de la elaboración de una o varias hipótesis a partir de teorías  
o principios existentes, tras lo cual trata de poner a prueba dichas hipótesis. El  
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REICOMUNICAR. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Enero – Junio 2026) ISSN: 2737-6354.  
La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
método deductivo se apoya en la idea de que, si una relación o vínculo causal  
parece estar implícito en una teoría particular o en un ejemplo de caso, podría  
ser cierto en muchos casos. El método deductivo busca comprobar si esta  
relación o vínculo se da en circunstancias más generales.  
La investigación es de tipo deductivo, ya que se desarrolla con el propósito de  
analizar la contribución de la inteligencia artificial en el fortalecimiento del  
aprendizaje basado en proyectos. Para ello, se aplicarán encuestas a los  
estudiantes universitarios de la carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales  
y Extranjeros del 3.º “A”, con el fin de obtener datos concretos que permitan  
comprobar, a partir de teorías previas y estudios investigados, cómo el uso de  
herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial influye en el desarrollo de las  
etapas del aprendizaje basado en proyectos, así como en la autonomía, la  
creatividad, la investigación y la colaboración de los estudiantes. A partir de los  
resultados obtenidos, se podrá realizar un análisis que evidencie la relación entre  
la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje basado en proyectos, y  
su impacto en la mejora del aprendizaje estudiantil.  
Método Analítico  
El método analítico es una herramienta poderosa para la investigación y la  
resolución de problemas. Su enfoque en la descomposición y el análisis  
detallado permite obtener conocimientos profundos y tomar decisiones  
informadas. Sin embargo, es importante ser consciente de sus limitaciones y  
utilizarlo de manera complementaria con otros métodos para obtener una visión  
más completa y precisa de la realidad. (Falcón, 2021)  
La investigación se basa en este método ya que permitió analizar en profundidad  
la naturaleza de las variables, proporcionando información relevante para tomar  
decisiones basadas en evidencia y a través de estas encontrar apoyo para la  
investigación que se está realizando, permitiendo así que esta sea más  
confiable.  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
Método bibliográfico  
El método bibliográfico es un tipo de investigación que se basa en la recopilación,  
análisis e interpretación de información contenida en documentos de diversas  
fuentes. Estas fuentes pueden ser libros, artículos científicos, revistas,  
periódicos, documentos de archivo, informes, tesis, (Odón, 2023) este método  
es una herramienta valiosa para la investigación en diversas áreas del  
conocimiento. Permite acceder a información relevante, analizarla críticamente  
y construir nuevas interpretaciones. Sin embargo, es importante ser consciente  
de sus limitaciones y utilizarla de manera complementaria con otros métodos de  
investigación.  
Mediante la aplicación de este método se recopiló información de diferentes  
fuentes universitarias entre ellas tesis, libros, revistas, artículos, entre otros para  
la fundamentación teórica de la investigación. Al obtener fuentes confiables en  
nuestra investigación, se construye un marco teórico sólido, así también se  
amplía conocimientos sobre temas en específicos y se da un mayor realce y  
rigurosidad de esta, así como su credibilidad.  
Técnica de la encuesta  
De acuerdo a (Blanchar Martinez, 2024) La encuesta es una de las técnicas de  
recolección de información más usadas, a pesar de que cada vez pierde mayor  
credibilidad por el sesgo de las personas encuestadas. La encuesta se  
fundamenta en un cuestionario o conjunto de preguntas que se preparan con el  
propósito de obtener información de las personas.  
Las encuestas constituyen una herramienta versátil y eficaz para la recolección  
de información, ya que permiten obtener datos relevantes sobre las  
percepciones y experiencias de los participantes. Mediante esta técnica de  
investigación, se recopilará información a través de encuestas aplicadas a 25  
estudiantes universitarios de la carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales  
y Extranjeros del 3.º “A”, con el propósito de determinar cómo el uso de  
herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial integradas en el aprendizaje  
basado en proyectos influye en su proceso de aprendizaje. Asimismo, se  
analizará su impacto en la motivación, la participación activa, la autonomía, la  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
creatividad y la colaboración durante el desarrollo de los proyectos académicos.  
En cuanto a la medición de las variables, se emplearán escalas de medición,  
como la Escala de Likert, debido a su adaptabilidad a diversos contextos  
educativos y a su utilidad para realizar análisis estadísticos y obtener resultados  
cuantitativos.  
3
. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
Pregunta 1. Utiliza herramientas de inteligencia artificial durante el desarrollo de  
proyectos educativos:  
Gráfico 1. Desarrollo de proyectos educativos  
Nota: Resultados obtenidos de la encuesta aplicada a los estudiantes del tercer semestre de la  
carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros  
Los datos obtenidos en la Pregunta 1, relacionada con el uso de herramientas  
de inteligencia artificial durante el desarrollo de proyectos educativos, evidencian  
una alta frecuencia de utilización por parte de los encuestados. El 48% manifiesta  
que siempre utiliza herramientas de IA, mientras que el 40% indica que casi  
siempre las emplea. Esto significa que el 88% de los participantes hace uso  
frecuente de estas herramientas en sus proyectos educativos. Por otro lado, un  
8% señala que casi nunca utiliza inteligencia artificial, y un porcentaje mínimo  
(4%) aparece nuevamente como siempre, lo que sugiere un posible error de  
redacción en las alternativas, aunque no afecta significativamente la tendencia  
general de los resultados. Según (Numa-Sanjuán, 2024) El área de la educación  
presenta la inclusión de grandes herramientas tecnológicas como es el uso de la  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
Inteligencia Artificial, que se viene incorporando en los diferentes procesos de  
enseñanza – aprendizaje, para que se mejore la autonomía formativa de  
aprendizaje significativo, junto a la responsabilidad en la construcción de  
saberes, tanto para los maestros en su proceso de actualización más creativo e  
innovador que lleve al alumno a una interacción directa.  
Pregunta 2. Emplea la inteligencia artificial para buscar y analizar información en el  
aprendizaje basado en proyectos:  
Gráfico 2. Información en el aprendizaje basado en proyectos  
Nota: Resultados obtenidos de la encuesta aplicada a los estudiantes del tercer semestre de la  
carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros  
En relación con la Pregunta 2, referente al uso de la inteligencia artificial para  
buscar y analizar información en el aprendizaje basado en proyectos, los  
resultados muestran una tendencia altamente positiva. El 44% de los  
encuestados afirma que siempre emplea herramientas de IA con este propósito,  
mientras que otro 44% indica que casi siempre lo hace. Esto representa un 88%  
de utilización frecuente, lo que evidencia una integración significativa de la  
inteligencia artificial en los procesos de investigación y análisis dentro del ABP.  
Por otro lado, el 8% señala que casi nunca utiliza estas herramientas, y un 4%  
aparece nuevamente como siempre, lo que podría deberse a un error en la  
categorización de las alternativas. Sin embargo, esta situación no altera la  
interpretación general de los resultados. De acuerdo con (Plúas, 2024) El  
aprendizaje basado en proyectos es un método que fomenta la autonomía del  
estudiante y lo desafía a aplicar el conocimiento teórico en contextos prácticos.  
La integración de la inteligencia artificial con el ABP garantiza el desarrollo de  
habilidades de investigación en los alumnos.  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
Pregunta 3. Usa la inteligencia artificial para apoyar la generación de ideas y  
soluciones en los proyectos:  
Gráfico 3. Generación de ideas y soluciones  
Nota: Resultados obtenidos de la encuesta aplicada a los estudiantes del tercer semestre de la  
carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros  
Los datos reflejan que la mayoría de los encuestados utiliza la inteligencia  
artificial como apoyo en la generación de ideas y soluciones. Un 56% (14  
personas) manifestó que siempre la utiliza, mientras que un 32% (8 personas)  
indicó que casi siempre lo hace. Esto significa que el 88% de los participantes  
emplea la IA de manera frecuente en sus proyectos, lo que evidencia una alta  
aceptación y apropiación de esta herramienta tecnológica en el proceso creativo  
y de resolución de problemas. Por otro lado, un 12% (3 personas) señaló que  
casi nunca utiliza la inteligencia artificial, y ningún encuestado marcó la opción  
nunca. Esto indica que, aunque el uso es mayoritariamente positivo, aún existe  
un pequeño grupo que no integra la IA de forma constante en sus actividades, lo  
que podría estar relacionado con falta de capacitación, desconocimiento de  
herramientas específicas o preferencia por métodos tradicionales. La presencia  
de la Inteligencia Artificial se ha vuelto cada vez más común en el ámbito  
profesional de los diseñadores. Esta tecnología destaca por su eficiencia y  
capacidad, superando las expectativas de los especialistas durante su proceso  
creativo. (Sattele, 2023)  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
Pregunta 4. Aplica herramientas de inteligencia artificial para personalizar  
actividades o productos dentro del aprendizaje basado en proyectos:  
Gráfico 4. Personalizar actividades  
Nota: Resultados obtenidos de la encuesta aplicada a los estudiantes del tercer semestre de la  
carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros  
Los datos muestran una tendencia mayoritariamente positiva en el uso de la  
inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje. El 52% de los  
encuestados (13 estudiantes) indicó que siempre utiliza herramientas de IA con  
este propósito, mientras que el 40% (10 estudiantes) manifestó que casi siempre  
lo hace. En conjunto, el 92% de los participantes emplea la inteligencia artificial  
de forma frecuente para adaptar actividades o productos, lo que evidencia una  
integración significativa de estas tecnologías en el aprendizaje basado en  
proyectos. Por otra parte, ningún estudiante seleccionó la opción casi nunca, y  
únicamente un 8% (2 estudiantes) señaló que nunca aplica herramientas de IA  
para personalizar actividades. Este resultado sugiere que el nivel de rechazo o  
desuso es mínimo, aunque aún existe un pequeño grupo que podría requerir  
mayor orientación o formación en el uso pedagógico de estas herramientas.  
Según (Jaramillo Villafuerte, 2025) la articulación entre la inteligencia artificial  
(IA) y el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) surge como una alternativa  
innovadora para enriquecer los procesos educativos, al integrar las capacidades  
analíticas y adaptativas de la IA con el enfoque activo y colaborativo del ABP.  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
Preguntas 5. Utiliza la inteligencia artificial para aumentar su motivación e  
interés los proyectos:  
Gráfico 5. Aumentar su motivación e interés  
Nota: Resultados obtenidos de la encuesta aplicada a los estudiantes del tercer semestre de la  
carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros  
Los resultados evidencian una percepción altamente positiva respecto al impacto  
de la inteligencia artificial en la motivación estudiantil. El 44% de los encuestados  
(11 estudiantes) manifestó que siempre utiliza la IA para aumentar su motivación  
e interés en los proyectos, mientras que el 48% (12 estudiantes) indicó que casi  
siempre lo hace. En conjunto, el 92% refleja un uso frecuente con fines  
motivacionales. Solo un 8% (2 estudiantes) señaló que casi nunca emplea la IA  
con este propósito, y ningún estudiante seleccionó la opción nunca. Esto  
demuestra que la inteligencia artificial no solo cumple una función académica,  
sino también motivacional, fortaleciendo el compromiso y la participación activa  
dentro del aprendizaje basado en proyectos. La inteligencia artificial está  
revolucionando la gestión de proyectos, ofreciendo nuevas formas de optimizar  
la planificación, ejecución y control de los mismos (Lara Medina, 2024)  
Discusión de resultados.  
Los resultados evidencian una integración sólida y sistemática de la Inteligencia  
Artificial en el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), especialmente en el  
desarrollo, búsqueda de información y generación de ideas, donde los  
porcentajes de uso frecuente oscilan entre el 88% y el 96%. Estos datos reflejan  
una apropiación tecnológica significativa por parte de los estudiantes, alineada  
con lo planteado por (Zawacki-Richter, 2022), quien sostiene que la IA fortalece  
los modelos pedagógicos activos al potenciar la autonomía y el aprendizaje  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
autorregulado. Asimismo, (Holmes, 2021) argumenta que la IA no reemplaza el  
rol docente, sino que amplifica las posibilidades de aprendizaje significativo  
cuando se integra en metodologías centradas en el estudiante. En este sentido,  
los resultados confirman que la combinación IA–ABP favorece procesos  
investigativos más profundos y una mayor creatividad en la construcción de  
proyectos.  
En relación con la personalización, motivación y resolución de problemas, los  
porcentajes superiores al 90% en varias preguntas evidencian que la IA no solo  
cumple una función técnica, sino también pedagógica y motivacional. Estos  
hallazgos coinciden con lo expuesto por (UNESCO, 2023), que destaca el  
potencial de la IA para adaptar los procesos formativos a las necesidades  
individuales, promoviendo inclusión y equidad. Además, (Lluma Manya, 2025)  
señala que los sistemas inteligentes pueden actuar como andamiajes cognitivos  
que fortalecen el pensamiento crítico y la toma de decisiones en entornos  
basados en proyectos. Sin embargo, el pequeño porcentaje de estudiantes que  
casi nunca o nunca utiliza la IA sugiere la necesidad de fortalecer la  
alfabetización digital y la formación docente para garantizar un uso ético, crítico  
y equilibrado.  
Por otra parte, aunque los resultados muestran una aceptación mayoritaria,  
también es pertinente considerar posturas críticas recientes. Investigadores  
como (Selwyn, 2023) advierten que la incorporación acelerada de la IA en  
educación puede generar dependencia tecnológica, superficialidad en el  
aprendizaje o riesgos relacionados con la ética y la autoría académica. De igual  
manera, (Williamson, 2022) enfatiza la necesidad de marcos regulatorios claros  
que orienten su implementación responsable. En consecuencia, si bien los datos  
obtenidos demuestran que la IA potencia el ABP en aspectos como organización,  
evaluación y trabajo colaborativo, su integración debe estar acompañada de  
criterios pedagógicos sólidos, pensamiento crítico y formación ética que  
aseguren un impacto verdaderamente transformador en la educación superior.  
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La inteligencia artificial y su contribución en el aprendizaje basado en proyectos.  
4
. CONCLUSIONES  
La integración de la inteligencia artificial con el Aprendizaje Basado en Proyectos  
ABP) representa una estrategia innovadora que fortalece significativamente el  
(
proceso formativo en la educación superior. Los resultados evidencian un uso  
frecuente de herramientas tecnológicas para investigar, generar ideas y resolver  
problemas. Esto demuestra una alta aceptación por parte de los estudiantes.  
Además, se confirma que la IA contribuye al desarrollo de competencias como  
el pensamiento crítico, la creatividad y la autonomía. De esta manera, se  
consolida como un recurso clave en los entornos educativos actuales.  
La aplicación de la inteligencia artificial dentro del ABP no solo mejora el  
rendimiento académico, sino que también incrementa la motivación y el interés  
estudiantil. La mayoría de los encuestados manifestó utilizar estas herramientas  
para personalizar actividades y fortalecer el trabajo colaborativo. Esto refleja que  
la tecnología se convierte en un apoyo tanto cognitivo como motivacional. Sin  
embargo, aún existen pequeños porcentajes que requieren mayor orientación y  
capacitación. Por ello, es necesario continuar promoviendo su uso pedagógico  
adecuado.  
La investigación permite afirmar que la combinación entre inteligencia artificial y  
ABP aporta beneficios relevantes en el contexto universitario. Su implementación  
favorece procesos más dinámicos, participativos y centrados en el estudiante.  
No obstante, también implica desafíos relacionados con la formación docente, la  
ética y el uso responsable de la tecnología. Es fundamental establecer  
lineamientos claros que garanticen su correcta aplicación. En consecuencia, la  
integración de estas herramientas constituye una oportunidad estratégica para  
transformar la educación y responder a las demandas del siglo XXI.  
REFERENCIAS  
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artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión  
sistemática de la literatura. . Revista Inveco, 1-6.  
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Rodriguez-Zambrano et al. (2026)  
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