Aplicación de la inteligencia artificial en el aprendizaje universitario

Marcos Fernando Toro-Espinoza; Jannina Alexandra Montalván-Espinoza; Mercedes Alexandra Masabanda-Vaca

Autores/as

Toro-Espinoza Marcos Fernando Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador. https://orcid.org/0000-0003-0454-0568
Montalván-Espinoza Jannina Alexandra Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador. https://orcid.org/0000-0001-5655-5273
Masabanda-Vaca Mercedes Alexandra Investigador Independiente. Guayaquil, Ecuador. https://orcid.org/0009-0009-4060-3416

Palabras clave:

inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, herramientas de IA para educación, técnicas de supervisión de IA, educación superior

Resumen

Se subraya el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria. Empleando conceptos clave de redes neuronales artificiales (RNA) y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el estudio investiga cómo la IA puede mejorar y revolucionar la enseñanza y el aprendizaje de los estudiantes universitarios. Expone la aplicación de asistentes virtuales y evaluación automática como ejemplos de la integración eficaz de la IA. También analiza la relevancia de IA y PLN en proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas y retroalimentación instantánea. En la conclusión, se enfatiza la necesidad de un enfoque estratégico al incorporar la IA en la educación para maximizar sus beneficios sin comprometer la calidad y equidad educativa. Guiado por una metodología de revisión bibliométrica, el artículo supone una contribución significativa para investigadores y educadores interesados en la intersección entre tecnología y educación.

Palabras claves: inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, herramientas de IA para educación, técnicas de supervisión de IA, educación superior.

ABSTRACT

The article highlights the transformative role of artificial intelligence (AI) in higher education. Using key concepts of artificial neural netwoewtl language processing (NLP), the study investigates how AI can enhance and revolutionize university student teaching and learning. It presents the use of virtual assistants and automatic assessment as examples of effective AI integration. It also discusses the relevance of AI and NLP in providing personalized learning experiences and instant feedback. In conclusion, it emphasizes the need for a strategic approach to incorporating AI in education to maximize its benefits without compromising educational quality and equity. Guided by a bibliometric review methodology, the article makes a significant contribution to researchers and educators interested in the intersection of technology and education.

Keywords: artificial intelligence, natural language processing, AI tools for education, AI supervision techniques, higher education.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 05 de julio de 2023.
Fecha de aceptación: 20 de septiembre de 2023.
Fecha de publicación: 16 de octubre de 2023.

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