Implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria, dilema entre la innovación tecnológica y la responsabilidad académica

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v8i15.0361

RESUMEN

Esta investigación aborda las implicaciones éticas derivadas del uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la formación universitaria, centrando el estudio en la Universidad Estatal de Bolívar, en la Facultad de Ciencias Agropecuarias, Recursos Naturales y del Ambiente. La muestra estuvo constituida por 40 estudiantes y 5 docentes de las carreras de Medicina Veterinaria, Agronomía y Agroindustria. A través de la aplicación de entrevistas semiestructuradas, grupos focales y análisis documental, se evidenció un uso intensivo y creciente de la IAG por parte de los estudiantes para la realización de actividades académicas, contrastando con un bajo nivel de conocimiento y preparación de los docentes para supervisar y orientar el empleo ético de estas tecnologías. Asimismo, se identificó la carencia de políticas institucionales específicas que regulen el uso responsable de la IAG, generando vacíos normativos que dificultan la gestión ética en el ámbito académico. Los hallazgos resaltan la urgente necesidad de implementar estrategias integrales que incluyan la formación ética y tecnológica de la comunidad universitaria, así como el desarrollo de marcos regulatorios claros que promuevan un uso crítico y responsable de la inteligencia artificial generativa. Este estudio contribuye al entendimiento de los retos y oportunidades que representa la incorporación de la IAG en la educación superior, subrayando la importancia de garantizar la integridad académica y el fortalecimiento de competencias críticas en un entorno cada vez más digitalizado.

Palabras claves: Inteligencia artificial, educación superior, dilemas éticos, responsabilidad académica.

ABSTRACT

This research addresses the ethical implications arising from the use of generative artificial intelligence (GAI) in university education, focusing on the State University of Bolívar, within the Faculty of Agricultural Sciences, Natural Resources, and Environment. The sample consisted of 40 students and 5 faculty members from the Veterinary Medicine, Agronomy, and Agroindustry programs. Through semi-structured interviews, focus groups, and documentary analysis, an intensive and growing use of GAI by students for academic activities was evidenced, contrasted with a low level of knowledge and preparation among faculty to supervise and guide the ethical use of these technologies. Furthermore, the lack of specific institutional policies regulating the responsible use of GAI was identified, generating normative gaps that hinder ethical management in the academic field. The findings highlight the urgent need to implement comprehensive strategies that include ethical and technological training for the university community, as well as the development of clear regulatory frameworks to promote a critical and responsible use of generative artificial intelligence. This study contributes to understanding the challenges and opportunities represented by the incorporation of GAI in higher education, emphasizing the importance of ensuring academic integrity and strengthening critical competencies in an increasingly digitalized environment.

Keywords: Artificial intelligence, higher education, ethical dilemmas, academic responsibility.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 10 de octubre de 2024.
Fecha de aceptación: 28 de diciembre de 2024.
Fecha de publicación: 10 de enero de 2025.