Revisión sistemática del uso de inteligencia artificial en la evaluación del desempeño docente en la educación superior latinoamericana

Darwin Daniel Ortiz; Johana Vanessa Muñoz-Vera; Maritza Itaty Vera-Angulo; Guillermo Del Campo

Authors

Ortiz Darwin Daniel Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador. https://orcid.org/0009-0001-4661-1558
Muñoz-Vera Johana Vanessa Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador. https://orcid.org/0009-0001-1096-0617
Vera-Angulo Maritza Itaty Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador. https://orcid.org/0009-0009-3679-7393
Del Campo Guillermo Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador. https://orcid.org/0009-0003-4885-3571

Keywords:

Artificial intelligence, higher education, teacher performance, assessment, feedback

Abstract

DOI: https://doi.org/10.46296/rc.v8i16.0396

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic drove accelerated digitalization in higher education, which favored the incorporation of artificial intelligence (AI) as a strategic resource in teacher performance management. However, in Latin America, its implementation presented gaps related to the lack of teacher training, digital equity, and the absence of solid ethical frameworks. Given this problem, the purpose of this study was to analyze, through a systematic review, the use of AI in higher education institutions in the region, with an emphasis on its impact on pedagogical evaluation and feedback processes. The methodology was developed according to the PRISMA guidelines (2020), searching internationally recognized databases Scopus, Scielo, and Google Scholar, and considering publications between 2020 and 2025. After a screening process of 2,435 initial documents, 20 articles that met the established inclusion criteria were selected. The results showed that AI facilitated immediate and personalized feedback, streamlined evidence collection, strengthened institutional decision-making, and stimulated pedagogical innovation. However, challenges persisted, including teacher resistance, technological dependence, and unequal access to these tools. In conclusion, AI emerged as a complementary, rather than a substitute, tool for the teaching role. Its integration requires clear policies, ongoing training, and a solid regulatory framework that guarantees its equitable and contextualized use in Latin American higher education.

Keywords: Artificial intelligence, higher education, teacher performance, assessment, feedback.

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