Tecnologías digitales basadas en inteligencia artificial para la educación superior

Vilma Maribel García-González; Sandra Betzabeth Maldonado-López; Benjamín Wilson León-Valle; Milton González-Santos

Autores/as

García-González Vilma Maribel Universidad Estatal Península de Santa Elena. La Libertad, Ecuador. https://orcid.org/0000-0001-5038-862X
Maldonado-López Sandra Betzabeth Universidad Estatal Península de Santa Elena. La Libertad, Ecuador. https://orcid.org/0000-0001-8534-7318
León-Valle Benjamín Wilson Universidad Estatal Península de Santa Elena. La Libertad, Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-3374-5207
González-Santos Milton Universidad Estatal Península de Santa Elena. La Libertad, Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-2819-2847

Palabras clave:

Inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, educación superior, ética de la IA, brecha digital

Resumen

Este artículo revisa el impacto de las tecnologías digitales basadas en inteligencia artificial (IA) en la educación superior, centrándose en sus aplicaciones y desafíos éticos. Se analiza cómo la IA ha transformado la personalización del aprendizaje, permitiendo a los docentes adaptar el contenido y las estrategias a las necesidades individuales de los estudiantes. Asimismo, se discuten las implicaciones de la IA en la tutoría personalizada, la evaluación del rendimiento académico y los entornos de aprendizaje adaptativo. A pesar de sus beneficios, la implementación de la IA también presenta desafíos significativos, como la protección de datos, la equidad en el acceso a la tecnología y la posible deshumanización del proceso educativo. Además, se destaca la importancia de desarrollar algoritmos transparentes que permitan una mayor comprensión y confianza en los sistemas de IA. La revisión también aborda las cuestiones éticas relacionadas con la posible marginación de estudiantes debido a la brecha digital y la transformación del rol del docente. El artículo concluye que, si bien la IA tiene un enorme potencial para mejorar la educación superior, es esencial abordar los desafíos éticos y sociales para garantizar su implementación efectiva y justa.

Palabras claves: Inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, educación superior, ética de la IA, brecha digital.

ABSTRACT

This article reviews the impact of artificial intelligence (AI)-based digital technologies in higher education, focusing on their applications and ethical challenges. It analyses how AI has transformed learning personalisation, allowing teachers to tailor content and strategies to individual student needs. It also discusses the implications of AI for personalised tutoring, assessment of academic performance and adaptive learning environments. Despite its benefits, the implementation of AI also presents significant challenges, such as data protection, equity in access to technology and the potential dehumanisation of the educational process. Furthermore, the importance of developing transparent algorithms that allow for greater understanding and trust in AI systems is highlighted. The review also addresses ethical issues related to the potential marginalisation of students due to the digital divide and the transformation of the role of the teacher. The article concludes that while AI has enormous potential to improve higher education, it is essential to address ethical and social challenges to ensure its effective and fair implementation.

Keywords: Artificial intelligence, personalization of learning, higher education, AI ethics, digital divide.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 18 de enero de 2024.
Fecha de aceptación: 18 de marzo de 2024.
Fecha de publicación: 22 de abril de 2024.

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Citas

García, O. C. (2023). Inteligencia Artificial en Educación Superior: Oportunidades y Riesgos. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, 16-27.

Lara, R. A. M., Criollo, L. R. S., Calderón, C. J. C., & Matamba, B. E. B. (2023). La inteligencia artificial; análisis del presente y futuro en la educación superior.: Artificial intelligence; analysis of the present and future in higher education. Revista Científica Multidisciplinar G-nerando, 4(1).

Litardo, J. T., Wong, C. R., Ruiz, S. M., & Benites, K. P. (2023). Retos y oportunidades docente en la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior ecuatoriana. South Florida Journal of Development, 4(2), 867-889.

Montero Caicedo, L. L. (2023). Tecnología digital y educación superior en Colombia: perspectivas y desafíos en la era de la inteligencia artificial (IA). Revista Investigaciones Andina, (46).

Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y representaciones, 7(2), 536-568.

Rodríguez, C. E. C., Mora, M. Y., & Morán, M. O. (2023). Análisis Metódico de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Tecnológica. NEXOS CIENTÍFICOS-ISSN 2773-7489, 7(2), 41-54.

Romero, M. Á. M. (2024). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la investigación y la innovación en la educación superior. Revista Social Fronteriza, 4(4), e44336-e44336.

Salmerón Moreira, Y. M., Luna Alvarez, H. E., Murillo Encarnacion, W. G., & Pacheco Gómez, V. A. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial para la educación en las instituciones de Educación Superior. Conrado, 19(93), 27-34.

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17-34.

Villarroel, J. J. G. (2021). Implicancia de la inteligencia artificial en las aulas virtuales para la educación superior. Orbis Tertius-UPAL, 5(10), 31-52.